计量经济学论文

无论是身处学校还是步入社会，大家都经常看到论文的身影吧，论文写作的过程是人们获得直接经验的过程。相信许多人会觉得论文很难写吧，下面是小编精心整理的计量经济学论文，希望能够帮助到大家。

计量经济学论文1

　　计量经济学是独立学院经济类专业一门十分重要的核心课程。在计量经济学教学过程中，存在着“学生难学，教师难教”的现象。对独立学院计量经济学教学中存在的问题进行分析，并结合独立学院的人才培养目标以及学生的特点，就独立学院的计量经济学教学提出了相关建议。

　　一、引言

　　计量经济学课程是独立学院金融与国际贸易等经济类专业的核心课程。学习计量经济学对于掌握经济学的理论与方法，深入分析经济问题是十分重要的。计量经济学是经济学研究中重要的定量分析工具。通过学习计量经济学可以培养学生严密的思维、推理能力与精确的表达能力。随着经济的发展，大数据时代的到来，在社会经济活动中，各种定量分析对于经济管理活动的开展尤为重要，因此，计量经济学不仅是学术研究的重要的工具，同时在实际工作中也有着越来越广泛的运用。正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的8门核心课程之一。

　　虽然计量经济学十分重要，但在实际教学活动中，计量经济学是一门教学难度较大的学科，普遍反映“学生难学，教师难教”。这一方面是由于计量经济学的课程性质决定的。计量经济学是经济学、数学及统计学交叉形成的学科，是综合性、理论性和实践性较强的课程，要求学生必须先行掌握微观经济学、宏观经济学、高等数学、线性代数以及概率与数理统计等课程内容，其学习具有一定的难度。另一方面，在授课过程中，教师既要讲授计量经济学的理论与方法，又要培养学生运用计量经济学方法解决实际经济问题的应用能力，其教学方法的选择也很值得考量。

　　对于如何搞好本科计量经济学的教学工作，目前已有大量的研究，但这些研究主要针对普通本科教学工作。而独立学院属于本科第三批次，与普通本科的教学工作还存在一定差距。笔者结合自己在独立学院的教学经验，就如何提升独立学院的计量经济学课程教学效果提出一些看法与建议，以期为本课程的教学质量提高贡献绵薄之力。

　　二、独立学院计量经济学教学中存在的问题

　　(一)独立学院计量经济学教学目标不明确，定位不清晰

　　计量经济学可分为理论计量经济学与应用计量经济学，前者以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论;后者主要应用计量经济方法分析经济现象和预测经济行为，以及对经济政策作定量评价。根据计量经济学的难易程度又可分为初级计量经济学、中级计量经济学和高级计量经济学。目前在经济类专业中，本科生、硕士生、博士生都开设计量经济学课程，相应的本科阶段应学习初级计量经济学，研究生阶段根据专业需要学习中高级计量经济学。目前许多学校的本科、硕士与博士阶段的计量经济学教学大纲的衔接存在问题，导致本科生、硕士生和博士生的教学内容有许多重复。这表现为对本科生的定位偏高，在教学中过多地强调了理论知识的系统性与完整性，弱化了实验教学与计量模型的具体应用与解释。一些教师对数学公式的大幅推导，导致数学基础差的同学望而生畏，失去学习兴趣甚至完全放弃。

　　普通本科院校培养的是理论型人才，而独立学院培养的是应用型人才。但目前独立学院的人才培养模式、课程教学大纲基本都复制普通本科院校，没有形成自己的特色。在普通本科院校计量经济学教学中出现的目标不明确、定位不清楚情况，在独立院校的教学中这些问题就显得更为严重。一些教师在教学中注重讲解各种理论和方法，对如何建立模型以及利用模型分析实际经济问题却讨论较少，对同步运用软件操作也介绍较少，以至学生学习了不少理论方法，却不会实际运用或者不能对实证结论做合理的分析。

　　(二)多媒体教学存在缺陷

　　现代大学普遍采用多媒体教学。多媒体教学的优势是明显的，它可把计量经济学中的大量矩阵与公式推导用PPT展示，节约板书的时间;多媒体教学也可方便教师进行案例教学，提高教学内容的动态性、趣味性与直观性。但是由于多媒体教学的信息容量较大，且计量经济学课程的逻辑性较强，幻灯片在瞬间将所有内容一次性播放出来，增加了学生思维的强度和负担，导致学生无法及时理解教学内容，如不及时复习，学生很难消化课堂授课内容。另外，在多媒体教学中，如果教师仅仅充当了放映员和播音员，那就容易变成“照本宣科”，无法与学生形成有效互动教学。

　　(三)计量经济学课时少，很难开展实验教学

　　计量经济学课时偏少。一些独立学院的计量经济学课时偏少，如我校的计量经济学为51课时，且没有实验课。在较短的课时内要向学生讲授经典计量经济学理论也不是件容易的事情，更别说另辟时间专门学习软件操作。

　　由于计量经济学的运算十分烦琐，用手工计算几乎得不出结论，因而，必须借助软件才能估计与检验模型。如果学生不会运用软件操作，那么对模型估计就得不出结果，也就没有教学效果。在独立学院计量经济学的教学中，由于没有专门的实验课程，教师只能在课堂内有限的时间里运用多媒体演示软件操作的过程，学生对计量软件难以操作与掌握。

　　(四)课程体系设置存在问题

　　计量经济学是一门综合性较强的课程，要求学生拥有宏观经济学、微观经济学、高等数学、线性代数、统计学课程等先修课程扎实的基础。而一些学校对线性代数与概率统计等课程的课时安排过少，采用考查的方式考核，导致部分学生的前期知识掌握不牢，直接影响到计量经济学课程的学习。在前修课程中，统计学与计量经济学的联系最为紧密。有些学校学生在大一或大二第一学期修完统计学，要到大三才学习计量经济学，两门课程之间的学习时间相隔较长。很多同学原本统计学的知识就较为薄弱，再加上时间长了统计学的知识遗忘较多，这也严重影响学习计量经济学的学习。

　　(五)学生的数量基础较弱

　　计量经济学是经济学、数学及统计学的综合，它运用数学与统计学的方法研究经济问题。要弄懂计量经济学的原理、各种模型以及模型存在的问题，需要一定的数学与统计学知识。独立学院经济类专业的学生通常是文理兼招，一般文科生的比例较大，相对于普通本科生与理科学生，文科学生的数学基础通常要差些。对于许多文科学生来说，由于数学基础较差，觉得较深的数学推导晦涩难懂，随着不懂的知识点增多，容易产生厌学情绪，渐渐失去学习的信心和动力，影响了教学效果。一部分学生的经济学知识掌握也不牢固，在一定程度上也影响了对计量经济学的理解。

　　三、提升独立学院计量经济学教学效果的建议

　　(一)明确教学目标定位，合理选取教学内容

　　根据教育部的规定，独立学院主要为地方和区域社会的发展培养高素质的专业型、复合型的、应用型高级人才。根据应用型人才培养的目标，独立学院的计量经济学的教学内容以初级计量经济学为主，重点讲解传统的经典模型，像离散模型与面板数据的内容可以完全略去，主要介绍计量经济学的基本原理和方法，为后续学习打下坚实的基础。在教学过程中要适当突出重点，不可面面俱到，对于同一种检验方法重点介绍常用的方法即可。如异方差，建议重点讲解White检验即可，其他方法可稍作介绍，这样可减轻学生的学习负担，也容易掌握与运用。

　　(二)独立学院的计量经济学教学应以应用为主，注重完善多媒体教学

　　独立学院以培养应用型人才为主，其计量经济学的课程目标是让学生掌握计量经济研究的最基本方法，并能够运用这些方法解决实际的经济问题。在计量经济学的教学中，教师应着重讲清本学科的基本思想，基本原理以及它们的运用，并注重讲解它们的经济背景。由于计量经济学实质上是经济学科，因此在教学中，可简化烦琐的数学推导，适当增加与专业相关的案例，提高课程的趣味性。在对学生的考核中，数学推导也应不作要求。当然也需要注重理论的系统性和完整性，不能完全不讲必要的数学推导，讲清其数学逻辑即可，这样才能帮助学生理解与运用计量经济学的知识。

　　多媒体对计量经济学的教学来说是必备的，但除此之外应辅以板书教学与网络教学等方式。在课堂教学中，对于必要的简单的推导可用板书书写，以此增加学生对知识的理解;对于重要的结论与一些常用的公式也可用板书书写，减轻学生的记忆负担。在多媒体的教学中，应注重学生的反馈，某些重点难点可适当放缓教学进度，增加师生的互动，加强学生的教学印象。

　　(三)加强案例教学、建设计量经济学的案例库

　　案例教学对计量经济学教学非常重要。在教学中实施案例教学，可以帮助学生理解案例的经济背景及相关的经济理论，可以提高学生的兴趣。在案例教学中，最好与学生进行互动式的讨论与分析，师生共同分析案例的经济背景，共同建立模型以及对模型结果进行分析。通过案例分析让学生掌握计量经济学的理论与方法。在教学过程中，尽量根据学生所学的专业，选择与专业密切相关的案例，让学生能学以致用。其次，尽量运用新数据新案例，最好能反映当今社会的热点问题，让学生参与调研数据，充分调动学生学习计量经济学的积极性，让学生认识计量经济学的用途。

　　(四)完善课程体系设置，增加实验课

　　完善计量经济学课程体系设置。可与教学管理部门沟通，提高计量经济学的先修课程的要求，例如增加某些课程的学分，把考察的先修课程改为闭卷考试的方式。在课程安排上，在大二的第二学期学完统计学课程，接着在大三的第一学期开设计量经济学课程。这样学生只需稍微复习，就能回忆起统计学的知识，课外就不需花更多时间来复习统计学的内容，也更容易理解计量经济学的知识。

　　计量经济学的理论教学与实验教学是相辅相成、相互促进的，实验教学是计量经济学不可缺少的一个环节。开展实验教学一方面可以在鲜有课时的基础上增加课时，这样教师可以对理论教学与实验教学进行统筹安排;另一方面也可开设专门的实验课，专门讲授Eview软件操作与应用。不管是增加课时还是开设实验课，都需对理论教学与实验教学统筹安排。

　　(五)对学生进行课外辅导，提高课程论文质量

　　计量经济学的课堂教学很重要，但课后的复习同样不容忽视。学生课后及时复习能消化与巩固课堂教学的知识。鉴于课堂教学时间的有限性，课后教师对学生进行辅导是必要的。如果教师所授课班级较多、学生数量太多的话，教师课后辅导的工作量将会很大。因此，有必要将学生分为若干学习小组或团队，每个小组或团队选择组长，组长搜集组员的各种疑难问题，每周由教师对小组长答疑，小组长再给组员答疑。这样既可增加学生的学习兴趣，也可提高课程教学效果。

　　计量经济学的理论性与实践应用性都非常强，如果学生不做一定的练习，很难达到对知识的真正理解。练习题分为理论习题与实验习题，这两类习题对学生来说都很重要。前者可以加深学生对知识点的理解，后者可使学生掌握软件的运用。因此，这两类习题教师都须布置，对于理论性习题教师可建设习题库挂在网络教学平台中，让那些勤奋有兴趣的同学自行练习。为提高学生运用计量经济学解决实际问题的能力，除了进行实验练习外，布置课程论文是一种重要的手段。

　　课程论文要求学生结合专业特点和现实经济热点问题，运用计量经济学方法分别写一篇不少于3000字的论文。课程论文练习能在一定程度上帮助学生理解与掌握所学知识，促使他们更加关注现实的社会经济问题。很多同学的课程论文修改后就是高质量的毕业论文。课程论文一般分小组完成，同时也鼓励学生单独完成。为提高课程论文的质量，教师也应进行课外辅导。从选题到建模以及结果分析，教师的辅导是必不可少的。

　　一是可以帮助学生提高课程论文的质量，

　　二是教师的参与可提高学生的学习兴趣以及降低学生网络抄袭的可能。课程论文需要答辩，时间一般安排在学期末的最后几节课，每个小组可进行10分钟陈述，然后由教师与同学就论文的问题与缺陷进行点评。这样避免学生的偷懒和投机行为，提高整个课程的教学质量。

计量经济学论文2

　　1计量经济学教学中存在的问题

　　1.1教师存在对计量经济学的不合理认识

　　在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和方法，导致学生对这门课的理解产生偏差。很多高校本科生的计量经济学课程，主要介绍理论方法，除了一些课后习题和文中例题外，几乎没有关于结合理论进行应用的专门章节，即使有也特别老旧。有很多经典著名的国外教材也是如此设计。然而国内的很多高校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。

　　此外，这些教材中很多例子适用于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。而且计量经济学作为一门孤立的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会觉得它是一门应用数学类课程，这种想法无形中会影响到学生，致使部分学生反感这门课程。

　　由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学生将计量经济学当作一门数学课进行学习，因此达不到这门课程应有的效果和目的，无法使学生认识到计量经济学在经济学中的作用和地位。过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学生接受，陷入理论推导的怪圈，降低了经济现象方面想象能力和求知欲望。另一方面，计量经济学的理论部分的理解又需要较好的数学基础。

　　而目前我国大部分需要学习计量经济学的学生属于经济学类专业，此专业中的绝大多数的学生是文科生。而对于文科生而言，数学基础会稍微差一些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能力也较低。

　　因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学生不难很难理解到理论计量的精髓而且也很难将计量经济学理论应用于实证研究。大部分学生就会认为计量经济学就是统计学或者数学，对其自身经济学科而言是不需要的。这种负面思想也会影响到下届学生。

　　1.2教学安排不合理

　　一般情况下，计量经济学每学期54学时，因为课时有限，教师在教学过程中只能着重理论课程方法的介绍，而并着重培养学生解决实际经济问题的能力。当前，我校计量经济学在授课过程中以基础课程为主，而对于处理实际经济问题涉及较少。原因总结为以下两个方面：

　　第一，在教学过程中使用的教材主要是介绍理论及其推导;

　　第二，如果讲授计量经济学的应用，则需要如下过程：首先建立或选择需要的模型;然后收集相应的数据;其次对模型进行检验并进行异方差、多重共线性和自相关等计量经济学检验，然后使用学到的计量经济学理论估计模型中的待估参数;估计参数后，利用模型的估计结果进行实际问题的分析，例如，经济现象的分析，政策建议，经济预测等。而计量经济学设定的课程学时较少，课时有限，故不能完成此种程度的教学任务。Eviews等相关计量经济学软件是在实际应用分析常用的统计软件，在计量经济学教学过程中，由于课时有限，学生上机进行实际软件操作的机会少，训练不足，这使得学生在学习计量经济学理论方法后出现不会应用的问题。实验环节在高校培养学生实践和创新能力最重要的部分，经济管理类的实验环节比理工类要薄弱很多。

　　另外，为了满足社会进步的需要，近年各高校经济学的教学方法和手段上不断地提高和改善。绝大多数高校已经实现了多媒体教学应用。由于多媒体的广泛应用，计量经济学教学过程中以多媒体为主，板书为副，这虽然加快了教学进度，但无形中加大了学生的思考负担和思维强度，使得学生对必要的需要数理推导的理论部分无法理解深刻。

　　1.3教材内容分布不合理

　　现阶段计量经济学教材的内容主要侧重于计量经济学方法和理论知识的介绍，对实际问题的分析研究介绍的较少。学生在刚接触计量经济学时，就会看到大量的公式和数学符号，对学生的学习造成了较大的困难。在学完计量经济学后，学生不知道如何运用计量经济学方法去解决实际问题。另外，大量的计量经济学教材的符号并没有统一，同一术语不同的教材用不同的符号，使学生眼花缭乱，不知从何入手。

　　2计量经济学教学中存在的问题如何解决

　　计量经济学是一门方法论的学科，具有应用性较强的课程。计量经济学强调理论、案例和实验三者的有机结合。为了加强学生对计量经济学的了解，知道计量经济学在经济学科中的地位和作用，使得该课程的教学达到预定的效果，能够提高学生的创新能力、实践能力，笔者根据自己数年的教学经验，有下面几点建议。

　　2.1教师应正确理解计量经济学在整个经济学课程体系中的地位，并且在教学过程中注意理论与应用并重

　　首先教师应该正确的认识计量经济学这门课程的位置及重要性。挪威的经济学家RagnarFrisch作为首届诺贝尔经济学奖获得者，1933年曾经在计量经济学杂志中对于经济学数量方面的研究进行了评述：即使部分经济理论有数量特征的，但经济统计学、一般的经济理论和计量经济学是不可以混为一谈的。也不能将计量经济学简单地看作是数学在经济学上的应用。只有真正的清楚经济问题的数量关系并将其结合着理解，我们才能理解计量经济学的内涵及本质。计量经济学是一门由统计学、经济学和数学相互结合的交叉学科，但是我们不能简单的将计量经济学看作是经济学、统计学、或者应用数学在经济学上的一种应用，而应将其看作一门在经济学科中占举足轻重地位的综合性边缘学科。其次，计量经济学教学应当理论与应用并重。

　　计量经济学笼统的可以分为理论和应用计量经济学两部分。理论计量是以计量经济学的方法为主，以数学推理为基础，强调理论的数学证明与推导;应用计量侧重理论的应用，以经济学为基础而对实际问题进行处理。在这方面的教学中，尤其应侧重结合我国国情，设计相关的实例分析教学，使得学生能够结合应用模型，加深对计量经济学理论的应用理解和训练。教师应当将计量经济学这门课程作为经济学人才所需掌握的基本方法论来设计。如果学生能够掌握这些基本的方法论原理，就具备了解决经济学中的相关问题的能力。因此，在本科计量经济学的课程内容的设计中，应当坚持应用和理论并重，着重让学生通过解决实际案例，加深对计量理论的理解程度。再次，对于计量经济学的理论方法，思路是优于数学过程而更加需要重视的部分。描述计量经济学理论方法离不开抽象的数学语言叙述过程，但让本科生在有限的时间内掌握这些数学过程，一方面是具有难度的，另一方面，也是不必要的。

　　学生可以通过自学从而掌握详尽的数学推导过程。而有限的时间内，更为重要的是让学生能够理解整个学科的发展脉络，也就是我们通常所说的需要学生建立计量经济学的理论框架和思路。教师需要引导学生掌握这种思路。例如，某一种计量经济学理论方法，其思路的关键是什么?计量经济学是一门不断发展壮大的学科。在冗繁的模型和方法中，能够建立整体的框架和思路尤为重要。是学生能够提纲挈领的感受到淘汰旧的理论方法的原因以及发展新的理论方法的驱动力，这需要教师的引导和灌输。比如新产生的方法怎样突破旧的理论框架，解决了原来没有考虑或者无法解决的问题?我们的教学目的也是为了让学生能够掌握这些框架和思路，因为思路不仅反映了方法论产生的原因和发展的动力更主要的是学生如果能够深刻理解这些，才可能在原有理论基础上加以发展和创新。所以，在整个的计量经济学教学过程中，教师始终应该秉承这一思想，给学生介绍整个计量经济学体系的脉络。掌握好这个总的脉络，就能够提纲挈领，提高对计量经济学的整体认识。

　　2.2教学方法和教学手段的合理改革

　　教师应在教学过程中结合实验软件，积极挖掘学创造力和主观能动性。教师应当因材施教，根据学生的不同专业从而安排相应的结合其专业的案例和实验教学内容，使学生能够在掌握计量经济学原理的同时，能够很好的将计量理论应用于解决本专业的实际问题中去，同时在解决实际问题的过程中，加深对理论计量的理解和认识。为了使学生能够有时间在课堂上建立计量经济模型，并且切身体会到计量经济学在其相应专业的应用价值和意义，学校应该在原54课时的基础上增加课时，增加的课时用于是学生掌握必要的经济和统计学软件的使用。使得同学不仅学完统计检验、参数估计等理论基础知识，而且能够在掌握这些理论知识的同时，可以应用这些基础知识解决与自身专业相关的实际应用问题。

　　由于当前的计量经济学教学是计量经济学理论方法与实际的经济例子、软件操作，经济理论分离，因此，笔者认为，教师在授课时应选用一种软件，比如Eviews，在讲授完基本的计量经济学理论后，结合具体的经济实例，首先教学生如何使用软件来实现相应的理论结果，不需要解释为什么使用软件，只是让同学知道软件是解决问题的一种简单的工具。

　　比如，在学完前几章的参数估计和检验后，教师应该引导学生找到自己感兴趣的实际问题，然后使用Eviews软件完成参数的估计和检验，最后让学生对所得到的估计和检验结果做合理的解释，这样不仅使学生深刻掌握了所学习的计量经济学理论和方法，而且也提高了对实际问题的解决和分析能力。

　　2.3教材内容存在问题的合理改善

　　首先市面上不同的教材应该进行符号和内容统一，对于一些内容不同的理解应该给于详尽的解释。;其次，教材的编写应该按照不同的层次进行区分，对于本科生使用的教材，建议删除计量经济学理论方法结论所需要的数学推导过程，主要侧重于学生对计量经济学方法的应用;而对于研究生教材，不仅要着重详尽数学推导过程，也要注重对计量经济学理论方法和内涵的理解，同时也不能放弃理论方法与实际相结合。最后，无论本科生教材，还是研究生教材都要引进最前沿的研究问题、研究方法和研究思路，这样，可以激发学生的学习兴趣和创造力。

计量经济学论文3

　　1计量经济学教学中需培养的关键能力

　　1。1独立的思辨能力

　　在计量经济学教学中，一个重要的任务是如何培养学生独立思考和思辨的能力。在具体教学中，学生们往往盲从教师和教科书的话语，绝对相信教科书上的每一个基本原理和方法以及老师在上课时的表述，很少有学生对老师上课所讲的内容进行独立的思考和辨别，特别是，学生能否根据上课老师所讲的内容与现实经济现象和经济问题联系起来，通过比较和辨别，能否从中判断计量模型假设的合理性，以及能否从中提炼出可供研究的问题。比如，在建立经济增长的计量模型时，能否联想到中国不同阶段的经济增长的动力来源是什么，学生们能否以经济学的思维方式来观察现实中的经济增长，首先提出最近的经济增长下降究竟是由于什么原因引起的？是居民消费增长下滑，还是投资或出口下降？进一步，教师能否引导学生提出这一阶段的经济增长与之前的经济增长的背后原因是否相同？教师在讲授上述计量模型时，能否拓宽学生们的视野，通过引导学生举一反三，通过对产生不同经济现象背后原因的共性因素的分析，使得学生们加深对计量模型的现实背景的理解，以及引导学生对现实问题与所用计量模型之间适应性的思考，是培养学生独立思辨能力的关键。

　　1。2对经济现象或经济问题进行抽象研究的能力

　　笔者在计量经济学教学中发现，学生往往习惯于分析教科书上已有的计量模型或者是成熟的模型，而对于相对陌生的计量模型和研究领域，学生的理解和驾驭能力明显要弱于对既定计量模型的分析能力。这里面关键的问题，教师在上课时是否能够积极鼓励和引导学生对现实问题进行探索性、尝试性分析。我们知道，对于同一种经济现象，仁者见仁，智者见智，不同的人会选择不同的解释变量，有着不尽相同的解释。问题的关键在于，能否立足于观察到的经济现象和自己所学的理论知识，对实际的社会经济现象做出适当的抽象，选择相对重要的影响因素作为计量模型的解释变量。比如，在建立我国的经济增长模型时，要引导学生抓住能够代表中国经济增长典型事实的关键变量，进行批判性思考。我国是一个城镇和农村区别非常明显的国家，所以，在研究中国经济增长的问题时，农村劳动力流动就是一个不可忽视的重要变量，这与西方标准的教科书中所说的经济增长模型可能有所不同。再比如，贝克尔在研究一个地区有关犯罪的经济模型时，在分析现实问题的基础上，抽象出一些重要的影响因素和变量，如罪犯花在犯罪活动上的小时数、从事犯罪活动的小时工资、合法就业时的小时工资、其他收入（如财产继承）、被抓的概率、被抓后证明有罪的概率、证明有罪后预期的判刑以及年龄等，然后在此基础上，建立一个关于犯罪的合适的计量模型。教师在上课时，可以有意识地引导学生尝试进行这样的思考和训练。

　　1。3比较和评价不同计量经济理论和方法的能力

　　在计量经济学教学中，有一种能力特别重要，就是学习计量模型时需培养的比较和创新能力。学生是否能够在现有计量模型的基础上，作进一步的拓展和深化，发展出一个更能解释和贴近现实经济问题的计量模型。这就需要学生阅读大量的相关文献，对其产生的背景和运用的计量原理、方法有比较深刻的认识，并且要学会通过不断的比较和深化，来进一步修正和完善现有的模型，在此基础上，学生完成学习能力上的一种升华。比如，在计量经济学教学中，如何让学生理解不同时期的中国经济增长以及中国的经济增长是不是平稳，时间序列估计和面板模型估计的结果是否存在显著的差别等。要弄清上述问题，不能局限于教科书之中，而是根据数据特征和研究问题本身，选择和运用合适的计量理论和方法，以及扩展和创新的前沿方法，等等。

　　2计量经济学的教学模式改革

　　在前文分析的基础上，为了培养学生的科研和创新能力，进一步突出人才培养中的能力目标，笔者尝试提出以下几方面的教学模式改革：

　　2。1带着问题的启发式教学

　　在计量经济学教学中，教师要扮演好领航员和引导员的角色，在具体讲解计量经济学的基本概念、理论和方法时，需要改变传统的上课方式，学会通过一个个生活中的实际例子作为引子，引导学生进入相关的概念学习中。在讲授参数估计方法和假设检验时，教师要善于提出各种问题，比如为什么需要采用这种假设检验方法？这种检验方法的优势和缺点是什么？让学生先尝试回答，然后教师再公布正确答案，让学生在回答或准备问题的过程中，尽快地进入角色，熟悉上课所讲的内容。其次，教师要能够有效地组织课堂，让学生积极地参与到课堂的授课内容中，有效地集中注意力，不要让学生游离于课堂之外。比如，在讲解经典回归模型中的样本回归函数时，教师可以让学生从总体为200个家庭中随机选择20个家庭作为样本，然后根据不同的样本估计出不同的样本函数，并进行选择和比较。让学生自己随机选择样本，自己绘图，自己得到最后的估计结果，让学生亲身参与到这个过程之中，他就会切身的感受到什么是样本回归函数；为什么不同的选择会得到不同的样本参数估计值。在这个过程中，教师可以不断地引导学生，督促学生投入到整个课堂教学活动中去，并且鼓励学生提出自己的想法，实施自己的做法，最后通过比较、鉴别，得到一个相对最优的结果。

　　2。2引进案例教学，提高学生计量的应用能力

　　由于计量经济学涉及大量的数学公式和数学推导，学生们学习和理解起来存在较大困难，在学习过程中往往感到枯燥乏味、毫无兴趣。因此，在计量教学过程中借助案例教学，可以生动形象地从案例分析中引导出计量经济学的一般原理和规律，将抽象的计量经济学理论和方法生动地呈现给学生，这样就能够做到深入浅出，水到渠成。在具体教学实践中，教师可以从当前经济现象中的重点热点问题中出发，选择一些能够提炼出计量模型的案例，然后将计量经济学的基本原理和方法，贯穿到一个具体案例的始末，从基本假定、参数估计到各种假设检验，如t检验和f检验。师通过结合一个具体的案例，完整地讲解上述计量经济学内容，能够最大限度地激发学生的学习兴趣，使学生学习达到事半功倍的效果。在案例教学的同时，教师要引导和培养学生举一反三的能力。比如，同样一个关于生产函数的计量模型，既能研究宏观层面的国家经济增长问题，同时，也可以研究产业层面的行业生产技术问题以及微观层面的企业生产函数问题，这种生产函数具有通用性和适用性，但是，在具体应用的时候，要引导学生关注模型的适用前提和假设条件，以及在不同场合下的不同经济学含义。

　　2。3改变课程考核方式，引入课程论文考核或上机考核方式

　　传统的笔试考试主要是让学生去背诵和记忆一些计量经济学的基本概念和理论，但是这种机械式的背诵既不会激发学生的兴趣，也无法培养学生运用计量模型对现实经济问题的分析和理解能力。笔者在教授计量经济学时，期末考核经常采用课程论文的形式，且论文必须采用计量经济模型，这样一方面可以让学生系统、全面地掌握计量经济学的基本知识和方法，因为在课程论文中有一个完整的过程，需要学生完成从建立模型、数据收集、参数估计、假设检验到模型预测的整个过程，通过这个过程学生能够相对完整地掌握计量经济学的核心知识；另一方面，通过课程论文的方式还可以培养学生关注现实问题的意识以及培养解决现实问题的能力。总之，通过课程论文的考核方式，能够达到让学生进一步巩固所学知识和培养解决实际问题的能力。

计量经济学论文4

　　随着我国经济学理论的不断进步，计量经济学模型已经成为一种重要的基础性研究方法，尤其是在社会问题的研究方面得到了广泛的采纳，在应用的过程中，也发现了计量经济学模型对数据的依赖性，数据的数量和质量的重要性也进一步突出。

　　一、文献综述

　　诺贝尔经济学奖获得者—斯通的主要研究成果在于他为国民核算体系的进步贡献了突出的基础性力量，并且推动了经验经济分析的发展；诺贝尔奖获得者赫克曼和麦克法登在微观计量经济学模型的理论方法方向取得了突出的成果，对微观数据进行统计并且能够分析出其中存在的基本问题；亨德里认为，对于计量经济的整个分析过程来说，可以认为是一个客观数据生成的过程，上面这些研究成果都说明了统计学和计量经济学存在着一定的关系，统计学的发展带动了计量经济学的发展，反之，计量经济学的进步也有力的推动了统计学的发展，尤其是计量经济学模型和数据之间的关系更加紧密方面。

　　二、模型类型设定对数据的依赖性

　　在对各种问题进行研究的时候，一旦确定研究的对象，也要高度重视相关的研究数据的确定。例如，研究人员进行我国的经济增长因素研究的过程中，模型研究的对象就是表征经济增长结果的GDP时间序列；在对学生大学期间的课程学习情况进行研究的时候，尤其是挂科情况研究，那么表征不及格的数据0、1、2等自然就是模型研究的对象；研究农民的贷款方式的时候，农户借款的途径选择结果的离散数据0、1、2等就是模型研究的对象。因此，从上面的分析来看，想要更加深入的理解计量经济学的应用，必须要高度重视计量经济学模型的深入研究，数据的类型决定了计量经济学模型的类型。我国的经济学家李子奈提出，要想更好的对计量经济学进行研究，正确的总体回归模型是至关重要的，并且指出了一些建立正确总体回归模型的条件。在实际的研究中，应该根据最新的模型方法体系来建立总体理论模型，只有这样才可以完成经验实证。

　　三、总体回归模型设定对数据关系的依赖性

　　李子奈在研究中，使用图表达出了数据对于总体回归模型的重要作用。在经济学理论的支撑下，对经济主体动力学关系进行认真的研究，从而分析出影响研究对象的恒常、明显的因素。怎样才能够说明这些关系是存在的呢？这些因素怎样才能够引入到模型中？显然这些问题的回答都需要数据的支撑。可以认为，对于经济关系的确认，其前提条件为数据之间存在的统计关系，这也就是总体回归模型设定对于数据的依赖性，因此，在进行经济主体动力学关系研究的时候，必须要高度的重视数据统计的相关性检查。以经济学的相关理论为基础，深入的对研究对象的经济行为进行分析，然后根据数据完成统计分析，这样就可以对行为分析的假设进行验证。如果只用数据关系来确定经济关系，明显不够严谨，数据之间存在一定的统计关系，但这种关系不是经济关系存在的充分条件，只能说必要条件。

　　四、数据质量对于模型估计的重要意义

　　在确立了模型并且设定了正确的总体回归模型后，接下来就应该根据总体模型的要求来收集用于模型估计的样本数据，样本数据的质量高低对于计量经济学模型的估计结果有着重要的意义。在研究的早期，研究的重点一般在于提高数据的准确性，但是，实际上数据质量不仅仅包括数据的准确性，因此，在后面的研究中，研究人员也从多个角度来对数据的质量进行研究，这也就使数据质量有了众多的维度。李子奈通过対计量经济学数据的质量的分析，将它们分为一致性、完整性、准确性和可比性四个方面。一致性，指母体和样本应该保持一致，样本的来源应该是母体，而在实际的应用中，往往经常会有违反一致性的情况出现；完整性就是指包含于总体模型中的变量，其样本观测值的容量应该是一样的，这既是模型参数估计所必须要求的，也是经济现象本身应该具有的特点；准确性包含了这样的含义：数据应该可以体现出它所描述的经济变量的状态，强调数据本身的科学性；数据对于研究工作应该是准确需要的关系，也就是说满足模型对变量口径的要求。一般来说，后一个因素容易被忽略；可比性，其实就是数据口径的问题，这个问题是计量经济学应用模型研究中是普遍存在的，通过对样本数据的分析，找出经济活动存在的客观规律，加入数据是不可比的，就会导致无法准确的的反映出实际的经济规律。

　　五、外生想定数据对模型应用的重要意义

　　计量经济学模型的应用大致上包括了这几个方面：结构分析、理论检验、经济预测和政策评价。如果要将模型应用在经济预测和政策评价中，想得到科学的结论就不仅仅只需要正确的模型，想定的外生变量值或政策方案也是非常重要的，当然，只有通过数据，才能将它们表现出来，被称“想定数据”。实际上，没有一个既能够用于预测又可以应用在政策评价的模型，但是，在实际的研究中，这种模型却出现了很多次。

　　六、结论

　　在上面，对计量经济学模型对数据的依赖性进行了简单的探讨，看上去没什么深度，但是实际上，这些问题是目前非常值得我国计量经济学应用研究领域进行深入研究的，数据问题，对于计量经济学具有重要的研究意义，一项计量经济学课题，大部分精力都应该放在数据上，否则就不能够体现出课题的价值。当然，在突出了数据的重要性的同时，还要注意避免掉入数据陷阱，数据必须是客观的，这才能够表现出客观的活动规律，任何数据的来源都应该经过科学的前期调查，希望本文对相关的研究人员有一定的指导意义。

　　参考文献：

　　[1]李子奈.计量经济学模型对数据的依赖性[J].经济学动态，20xx，08：22-27.

　　[2]刘丽艳.计量经济学涵义及其性质研究[D].东北财经大学，20xx.

　　[3]李子奈，齐良书.关于计量经济学模型方法的思考[J].中国社会科学，20xx，02：69-83，221-222.

　　[4]李长平.计量经济学模型在卫生资源研究中的应用[D].天津医科大学，20xx.

计量经济学论文5

　　空间计量经济学逐渐成为计量学的主流，在社会科学领域得到了广泛的应用。本文主要总结了空间计量经济学的起源及其发展，并对空间计量经济学的未来做了简要的预测。

　　空间计量经济学是计量经济学的一个分支，是处理地理单元( 或由网络连接的个体) 之间空间相互作用效应的学科，它着力解决空间依赖与空间异质两大主题。空间依赖是某一空间单元与其他空间单元的功能性关系，是空间过程与空间( 行政区) 边界不一致的结果。空间异质是空间的不均匀性和复杂性，它在模型中体现为异方差、因空间变化的系数等。

　　经过近三十年来的发展，空间计量逐渐从边缘发展成为应用计量经济学与社会科学方法论的主流，被广泛运用至各个社会科学方面，包括社会学、犯罪学、政治学、经济学等。最近研究尤其关注经济学领域，涉及的内容包括空间溢出、城市发展和组群经济、贸易和经济增长等。

　　本文主要总结了空间计量经济学的涵义其发展过程，并对空间计量经济学的未来做了简要的预测。

　　一、空间计量经济学的起源与发展

　　1、空间计量经济学的起源

　　1979年，Paelinck和Klaassen出版了《空间计量经济学》，在《空间计量经济学》中，Paelinck和Klaassen全面论述了空间计量经济学的研究对象、研究内容与基本模型，从而标志着计量经济学的诞生。

　　一般认为，空间计量经济学起源有两个。一个是可以追溯到地理学的定量革命，这一阶段的代表性著作是Berry和Marble(1968)《空间分析》，并且出现了一些著名学者经典的论文。到20世纪70年代，一些定量的地理学家开始研究空间模型的估计问题。第二个起源源于区域科学和区域经济学、城市经济学的工作，他们把空间效应纳入到模型中。

　　萌芽期的空间计量经济学研究，主要集中于以莫兰指数(Moran's I)检验方法为主的空间相关性检验、空间计量模型的设定、空间计量模型的基本估计、模型的识别以及模型的识别检验等问题。20世纪80年代，大量的学者关注模型的识别和模型设定的检验，这一时期学者提出了许多不同的模型设定检验的方法，比如Anselin(1984，1986)提出的非嵌套假设检验。这一时期还出现了空间计量时空模型的初步研究，其中最重要的内容是关于时空模型设定方面的研究，特别值得一提的是空间似无关回归模型方面的研究。

　　2、空间计量经济学的发展

　　20世纪90年代是空间计量经济学的迅速发展阶段。与第一阶段相比较，这一时期的空间计量经济学研究范式逐步正规化、严格化，尤其对模型估计量渐进性质的证明方面。这一阶段利用各种检验和估计方法对有限样本性质进行了深入地研究。随着计算机技术的发展，广泛应用的模拟实验方法也为有限样本性质的研究提供了有效的工具。这一阶段在空间计量经济学模型的设定、估计和检验方面得到了长足的发展。在模型的设定方面，这一时期出现了新的模型设定形式，如空间误差分量模型。在空间计量模型估计方面的进展可分为两个方面，一方面表现为极大似然估计方法在计算速度上的技术改进，另一方面表现为其他估计方法的应用，如贝叶斯方法在空间计量模型中的应用、蒙特卡罗模型(MCMC)和吉布斯抽样在模型中的应用。在空间检验方法的研究方面新进展包括：考虑空间相关性与异方差同时存在情况下的空间相关性检验，稳健形式的LM检验统计量，针对不同模型的莫兰指数统计检验方法的扩展等。随着空间计量经济学广泛应用于实证研究，各种统计、计量软件应运而生，已有的统计计量、软件都相继增加了对空间统计的软件包。

　　进入21世纪后，空间计量经济学作为一种主流的应用计量经济学研究方法被广泛认可。这一时期，空间计量经济学不仅应用于城市经济学、区域经济学、房地产经济学、经济地理学等领域，而且被广泛应用到劳动经济学、能源经济学、环境经济学、产业经济学以及国际贸易等传统领域。空间计量模型估计方法进一步深入。空间计量经济学的模型设定也得到进一步地发展。

　　进入21世纪以来，空间计量模型检验方法的理论研究进入了成熟期，其标志是为了检验和诊断空间计量模型的各种误设情况进行的LM检验有了突出的进展。空间经济预测研究一直是空间计量研究较弱的领域，21世纪以来取得了较大进展，代表性的研究是基于面板数据模型的空间预测研究。

　　总而言之，这一阶段空间计量经济学发展迅速，在应用计量经济学领域的地位得到了普遍地认可。这一时期，一些主流的经济学和计量经济学杂志开始刊登关于空间计量经济学的论文，主流计量经济学教材增加了对空间计量经济学进行专门介绍的章节。空间计量经济学从边缘逐渐走向主流。

　　二、空间计量经济学的未来趋势

　　经过近三十年的发展，无论在理论研究还是实证研究方面，空间计量经济学都有了非常大的进步，但仍然存在着诸多不足，这些不足之处是空间计量经济学未来的发展方向。

　　其一，空间权重矩阵的设定。空间经济学处理空间效应的主要方法是通过空间权重矩阵来描述。然而，在目前的文献中，空间权重矩阵的设定几乎都是基于作者的主观判断，且没有一种固定的评判标准。因此，如何较为准确地设定空间权重矩阵、检验空间权重矩阵的有效性是空间经济学未来的发展方向之一。

　　其二，非线性模型和限制因变量模型的空间效应设定。目前的文献大多关注了线性模型的空间效应问题，而较少涉及非线性模型或限制因变量模型。然而，在现实的经济运行中，变量之间的非线性关系比比皆是。这就需要学者们更多地考虑除线性以外的模型空间效应问题。

　　其三，空间异质性和变结构模型的处理问题。已有的空间计量经济学理论和方法基本上是围绕空间相关性展开讨论的，而较少涉及空间异质性的处理方式。因此，空间异质性的类型、检验方法和处理手段将是空间计量经济学另一发展方向。

　　其四，不同估计方法和模型设定的比较研究。目前的文献较少涉及不同方法和模型之间的比较研究，如GMM和ML两种方法的优劣、贝叶斯和非贝叶斯估计量之间的比较以及变系数模型和联立方程模型在处理空间异质性的优劣性比较等。此外，把贝叶斯引人空间计量经济学，也是未来需重点关注的领域之一。

计量经济学论文6

　　1计量经济学实践教学的现状

　　目前的教学现状而言，该课程的教学定位是理论课，在教学中强调知识体系的完整性、严谨性，以数学课的讲授方式为模板，且课程国内教材过分偏重于数学和数理统计学理论的推导，逻辑性强，内容紧凑，数学公式多，并且教材内容与经济学理论的结合不紧密。再加上农林院校学生的数学基础相对薄弱，学习起来更为困难，导致很多学生对这门课缺乏热情。如何激发学生学习计量经济学的热情、培养学生的创造性思维以及定量分析方法解决实际经济问题的能力，已成为“计量经济学”教学中亟待解决的问题。因此很多学校增设了“计量经济学”实践教学环节，目的是为了提高学生的动手能力，但实践教学内容选择是否得当、教学安排是否合理、操作过程是否切实得到实施，对学生的学习效果起着不可忽略的作用。目前传统的计量经济学的实践教学模式主要是以验证式实践教学模式为主，通常采用先讲授后实验与边讲授边实验两种教学方式。对于前者这种教学方式致使学生的理论和实践脱节，无法及时消化所学的理论和方法；对于后一种方式，尽管能够使学生将理论联系实践，但也是一种“填鸭式”的向学生展示软件如何操作，验证书本内容，从而使学生被动地接受相应内容，亦步亦趋地模范教师所展示的内容。并且学生的实验作业大多是教师结合典型案例或者书本中的例题和习题，而这些案例难免有些过于陈旧，不符合当下的实际情况，缺乏经济热点。这些显然都不符合计量经济学这门应用性极强的教学要求。完整的计量经济学模型一般步骤：（1）模型理论设计—确定模型所包含的变量和模型的数学形式；（2）样本数据的收集；（3）模型参数的估计；（4）模型的检验—统计检验、经济意义的检验和预测检验。但目前实践教学中实践内容都是典型案例或书本的例题和习题，因此实践中只需要进行模型参数的估计、模型检验和估计方法的操作，忽略了变量的选取，数据的整理和理论模型的构建，这使得学生不能全面掌握计量经济学建模的步骤，更不能将所学的计量模型准确的用于实际生活案例，从而导致了学生学习兴趣不大，动手能力不强。

　　2提高“计量经济学”实践教学的几点建议

　　2.1提前让学生做好软件学习准备工作

　　包括安装Eviews、阅读Eviews软件中英文操作手册和相关参考书。在授课的前半学期，每2周采取一次“1节理论课+1节软件操作课”的教学模式，通过“即学即用”的方式，巩固和强化理论知识，对理论方法能进行基本的实践操作。

　　2.2计量经济学课程引入案例教学，并建立案例库

　　目前，国内教材的案例过于陈旧，样本数据偏少，模型解释变量个数偏少，使用这样的案例在一定程度上制约了学生使用软件处理数据分析数据的潜力；作为计量经济学的主讲教师，需要建立一套适合本校学生情况的案例库。案例素材可以从本科生的优秀论文、教师的学术成果、专业期刊的学术论文中挑选从而建立有特色的案例库，并注重选取与农林经济研究密切相关的案例素材。案例教学是教师根据教学目的，指导学生对案例调查、阅读、分析、讲解和讨论，传授分析、解决问题的理论方法，加强学生对基本原理和概念的理解，培养应用能力。并且通过案例教学，让学生切身感受理论知识与实际应用之间的关系，激发学生进一步探索的兴趣。

　　2.3推行课程论文

　　主讲教师可以结合当前经济热点给出课程论文的题目，也可以是学生结合自己感兴趣的内容自主的拟定论文题目。通过推行课程论文，学生根据研究内容来确定变量，整理变量，确定模型的数学形式，并进行估计和检验，最终撰写规范课程论文，完整了建立了计量经济学模型，可以激发学生做定量分析的兴趣，积累了建模的检验，提高了综合应用能力，并对今后的专业研究有一定的启发。

　　作者:黄敏 单位:浙江农林大学理学院

计量经济学论文7

　　一、引言

　　计量经济学是一门以经济理论和经济数据事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型研究经济数量关系和规律的经济学科。计量经济学在1998年被教育部确定为高等院校经济学类各专业的核心课程，目前大多数高等院校将计量经济学作为经管类专业的重要基础课程。

　　华南理工大学广州学院是广东省一所普通高等院校，目前在校人数2万名左右，其中管理学院财务管理系开设了计量经济学课程，拥有学生1470名，财务管理专业的理科生占比小，大多数是文科生。该课程的课时较少，教学内容多，该课程教学难度比较大。综合实际教学效果，本专业需要针对具体情况制定合理的教学方案。

　　二、计量经济学教学存在的问题

　　1.学生的数学基础薄弱，学习兴趣不高

　　华南理工大学广州学院是一所独立学院，强调应用型教学，管理学院财务管理系大多数是文科生，数学基础较差。而计量经济学的学习需要学生有良好的数学和统计学基础，需要大量计算和数学推导，与其他经济学科相比，显得枯燥乏味。在实际的教学过程中，大多数学生不太喜欢这门课程，学习兴趣不高。2.教学定位不明确

　　计量经济学存在教学定位不明确的问题，开设本门课程时，没有明确本门课程的教学目的。由于本专业学生大多是文科生，所以基础课程的教学内容过于简单，学生数理基础薄弱，间接增加了本门课程的教学难度。

　　3.理论教学和实验教学脱节

　　计量经济学是一门“重思想、重方法、重应用”的课程，理论性和实践性都很强。本院财务管理系从20xx级学生开始开设计量经济学课程，总共48学时，师资力量薄弱，实验条件较差。针对20xx级、20xx级学生，本专业培养方案没有设置实验课程，导致最初本门课程的理论教学和实验教学严重脱节，教学效果不理想，学生的学习效果不好。因此，从20xx级开始开设实验课程，共16学时，经过一学期的教学，大多数学生比较喜欢实验课，但是由于总学时太少，理论课教学任务繁重，学生不能很好地消化理论知识，无法理解实验教学的内容，最后导致理论教学和实验教学脱节。

　　4.师资薄弱，学生创新能力差

　　很多高校经济学教师由于数学功底薄弱，没有学过计量经济学，认为计量经济学和统计学是同一类学科，这种理解上的偏误和薄弱的基础导致大多数教师对这门课程望而生畏。以本院财务管理系为例，目前能讲授计量经济学课程的教师只有2人。但是每年需要学习计量经济学课程的学生大概有300名。

　　在实际的教学过程中，教师既要讲授理论知识，又要指导学生进行上机实验，课后还需要批改实验报告。教师的工作量较大，教学质量受到很大影响。

　　从学生方面来看，由于本校是独立学院，学生基础知识和软件的应用能力较差，在实验中，大多数学生领悟力差，需要教师手把手地教。学生普遍懒于钻研学术知识，不会主动地学习思考，创新能力较差，面对实际的经济问题，不能灵活地运用计量方法进行分析。

　　三、教学改革的建议

　　1.正确认识本学科，调整课程定位

　　作为经济学的一个独立分支，计量经济学不同于经济理论，也不同于数学、概率论、统计学。如果要开设一门课程，那么我们必须明确本课程的定位。如果不明确课程定位，教师在教学工作中就会感到迷茫，教师很难将学生的具体情况和实际的教学内容结合起来，整个教学过程就会变得更加困难。

　　2.坚持“课堂讲授、实验教学、课程论文”三结合的教学模式

　　经管类学生应该注重计量分析思维的培养，在实际教学过程中，许多学生学习计量经济学后不知道怎么运用，对计算的结果难以做出合理解释。因此，课堂讲授时，教师应该降低难度，学生只需要理解基本思想、基本方法即可;实验教学时，学生必须熟练应用计量软件进行建模分析。为了培养学生应用计量经济学方法独立解决实际经济问题的能力和素质，教师可以要求学生独立完成一篇课程论文，亲自体验计量经济学方法的实际应用，这样有助于提高学生的计量分析的实际运用能力。

　　3.运用多种教学方法引导学生自主学习研究

　　针对经管类本科学生，我们的教学方法应该灵活多变，结合学生的特点进行教学，切不可以“一言堂”的方式死板地讲课，而应该大量使用案例教学，引导学生自主学习、自主进行研究。在课外，教师与学生、学生与学生之间应该多交流、多讨论，引导学生自觉地上机实践，结合实际经济环境，运用计量经济学方法进行课题研究。

计量经济学论文8

　　摘要：企业统计分析是企业生产经营决策的科学保证。但是目前，一部分企业中存在着对统计工作不够重视的现象，企业统计人员不能自觉的参加企业管理，因此，企业统计分析在企业经营活动中没有发挥应有的作用。

　　关键词：企业生产经营;统计工作;统计改革;国民经济

　　0引言。

　　随着我国改革开放和社会主义市场经济的发展，我国统计改革取得了巨大成绩，如新国民经济核算体系的确立，新统计调查体系的逐步形成，但这些改革都是就政府统计而言的。相比之下，企业统计改革明显滞后，已经不能适应企业生产经营和市场经济发展的需要。基于这种状况，本文将就企业统计如何实现为企业生产经营服务的问题进行探讨。

　　1重视统计基础工作。

　　要做好任务工作，一定要抓住基础部分。我们要让企业统计为生产经营服务，就要强化企业统计的基础工作，逐步做到企业统计工作规范化、有序化、制度化，确保企业统计数据的准确性。企业统计的基础工作做不好直接影响统计分析的质量，不利于企业统计工作的监督。企业统计的数据又是统计工作的生命线，因此企业统计基础工作踏实与否直接关系最终的企业统计效果。企业统计为的是得到准确、可靠的统计数据，这是企业经营者进行科学决策和管理的主要依据，因此，做不好企业统计的基础工作，偏离客观准确的统计数据，决策和管理工作就无法正常进行。因此，企业统计基础工作的规范化、有序化、制度化是企业统计工作正常展开的必备条件。要使企业统计为生产经营服务，首先就要确保企业统计中基础数据的准确性、可靠性。最终要求企业统计做好快、精、准三点，有效的为生产经营提供准确的数据支持。

　　2建立合理的统计指标体系。

　　要使企业统计更好的为生产经营服务，就必须建立一套适合企业生产经营需要、反映企业经济效益及发展趋势的企业统计指标体系。我们要围绕企业的经济效益和发展战略，从企业内部信息系统和外部市场环境两个方面体现企业统计的指标设定，遵循企业统计指标具有的可比性、层次性、科学性、简便性、发展性、可操作性、独特性。企业统计指标的设置主要从企业的生产流程指标、生产经营的成本价格、成品销售价格、产品获利情况、市场现状、市场占有率等方面。通过与企业会计的核算，来具体分析制定各项指标，做好可规范化、可执行性。

　　企业统计要与企业会计相互配合，统计好企业生产经营的原始凭证、单据、发票等。其次，企业统计工作通过对统计指标体系的建立，与会计核算和业务核算相互配合，核算企业资料。就企业生产经营的现状来看，企业会计制度比企业统计制度体系要更完善更健全，因此，企业的统计指标体系可以充分借鉴会计核算与业务核算的指标体系，在它们基础之上形成适合本公司企业发展的、比较完善的、系统的、健全的企业统计指标体系。

　　3建立高效的统计信息渠道。

　　要使企业统计更好的为企业的生产经营服务，充分发挥企业统计的信息功能，为企业建立一个高效、系统、通畅的企业统计信息渠道。为企业的生产经营决策提供一个全方位、高层次、高质量的信息服务体系。信息能够产生效益，尤其在当今社会，企业的统计信息提供各类市场的信息，反映社会经济发展整体运行的宏观信息，体现企业生产经营状况。建立一个高效的企业统计信息渠道，加强企业生产经营在各个企业之间的竞争力。企业统计需要敏锐的洞察力，建立广泛的信息网，并及时收集与企业相关的市场信息。企业生产什么类型的产品，产量与盈利，经营成效等等。经过企业统计，企业的发展以市场调查作为主要数据信息。通过企业统计的各种报表，把企业生产、经营、销售等各种数据信息集中统计，建立一个稳定的信息来源。在市场经济条件下，企业面临各种竞争，企业市场信息的收集能帮助企业及时跟踪、了解市场动态，通过企业统计使企业经营者能从全方位的信息中准确、及时地掌握各种信息，以便更好的控制企业生产、经营和销售活动。在网络高速发展的时代，通过互联网等先进的手段，企业可以建立各种网络系统，使企业统计信息网络化，使企业更快适应不断发展的市场信息，通过企业的各种市场调研，实现统计资料分析与评估的快速化、有效化，立足企业生产经营的长远发展。因此，建立一个高效的信息渠道能为企业经营者提供科学有效的统计信息，从而更好的为生产经营服务。

　　4企业统计需要高素质的统计人员。

　　只有一支高素质的企业统计人员的队伍，才能做出准确、严谨、客观的统计分析。因此，企业统计能更好的为生产经营服务，就必须需要一群高素质的企业统计分析人员。首先，企业业统计人员要全面提高素质，特别在市场经济条件下，企业统计人员要有开阔的视野、多方面的知识、熟练的技术，能够详细的收集企业内部各种信息，又能深入进行市场调研，采用各种新方法和新手段进行深层次多角度的综合分析。通过统计人员的预测与分析，总结出适应企业生产经营的统计分析。因此，要使企业统计能够更好的服务与生产经营，就必须建立一支高素质及有较强综合能力的统计人员。

　　5增强企业统计的服务意识。

　　企业统计分析是企业生产经营决策的科学保证。但是目前，一部分企业中存在着对统计工作不够重视的现象，企业统计人员不能自觉的参加企业管理，因此，企业统计分析在企业经营活动中没有发挥应有的作用。我们在企业统计的实际工作中，要增强企业服务意识，在强调企业统计监督与数据分析的同时，加强企业统计的服务职能，使企业统计工作很好地参与企业经营活动。不但能为企业生产经营提供有价值的统计资料进行分析，同时在服务企业的基础上，更好地发挥企业统计的监督功能，更好地为企业服务。通过对企业工作和经营的参与，深入进行调研分析，渗透到企业生产经营的活动中去，让企业统计从根本上完成从上级定期报表为主体转向以企业经营管理服务为主体，确保完成企业统计任务更好的实现企业生产经营。

　　6结束语。

　　企业统计分析能使生产经营活动得到准确真实的数据，围绕生产经营的各项活动更好地发挥企业统计的宏观性、科学性和有效性的作用，从而更好的指导企业的生产经营活动。通过重视统计基础工作;建立合理的统计指标体系;建立高效的统计信息渠道;培养高素质的统计人员;增强企业统计的服务意识等方面使企业统计能更好的为生产经营服务。通过企业的统计分析使企业管理把企业生产经营活动中大量的数据资料和生产经营实际情况结合起来，作为企业的生产经营的资料，促进企业生产经营的发展。

　　【参考文献】

　　[1]李瑛珊。对企业统计改革的几点思考[J].江苏统计，20xx(02)。

　　[2]苏永明。论企业统计改革中的几个关系[J].江苏统计，20xx(11)。

　　[3]王艳杰，李晓云。企业统计改革的思考[J].辽宁工学院学报：社会科学版，20xx(04)。

　　[4]杨翠玲。企业统计要立足企业搞好服务[J].山西统计，20xx(11)。

　　[5]王联荣。现代企业统计改革之思考[J].浙江统计，20xx(07)。

　　[6]贾龙杰。企业统计杂谈[J].浙江统计，20xx(11)。

　　[7]李国柱，郑炳章。论新形势下企业统计的定位[J].中国统计，20xx(01)。

计量经济学论文9

　　一、经济类本科《计量经济学》教学中存在的问题

　　作为经济学的一个独立的分支学科,计量经济学以经济理论为依据,通过建立数学模型,基于实际经济数据,运用数理统计手段,定量分析经济活动规律和经济变量之间的关系,证实/证伪和发展经济理论,对经济运行进行预测,为微宏观经济管理奠定依据。因此,计量经济学是一门“理论+应用”的学科。然而,在本科计量经济学的教学中,往往忽视该课程的方法性和工具性特征,造成“重理论,轻应用”等问题,特别是对于经济学类各专业的本科生,由于文理兼收,部分学生在本课程的先行课程高等数学、概率论和线性代数等课程的学习中,数学基础知识不扎实,再加上《计量经济学》课程教学导向性的偏误从而造成学生学习畏难、学习兴趣不高和学习效果较差等后果。总结而言,在经济学类各专业本科的计量经济学课程教学中,存在以下问题:

　　1.课程定位偏误,造成教学“重理论,轻应用”问题

　　尽管《计量经济学》具有理论课和实践课并重的双重性质,但在实际教学过程中,囿于授课时间的限制,更多地将该课程视为了理论课,因此,教学中将大量的课时都用于介绍理论方法——偏重介绍参数估计和各种计量检验的原理与方法,强调理论的完整性和严谨性,并重视数理推导,而将以案例教学为手段、与实际经济问题相结合的计量模型应用的实践教学的授课时数尽量压缩,由此导致学生在需要运用计量模型分析实际经济问题时,往往无从下手,不知如何处理数据、如何将模型运用于所研究的问题、如何解释计算结果等。课程教学的这种导向性偏误,最终导致《计量经济学》丧失了其对于经济问题分析、管理的工具性作用,使之成为一门理论课和数学课。

　　2.教学手段和考核方式单一

　　有调查显示,学生认为《计量经济学》教学中存在的五大问题之一是教学手段较为单一,课程教学主要以教师讲授为主、教学模式的灌输性、填鸭式特点突出,造成学生学习的积极性和主动性不高,师生在课堂上的互动性交流、讨论不够。此外,对于期末学生成绩的评定,主要侧重考核学生对公式、方法和理论的掌握,而较少考核学生对于这些知识应用的掌握。

　　3.缺乏实践和案例教学

　　尽管在《计量经济学》教学中,安排了实验、作业等实践性教学内容,但实验教学和理论教学之间的结合不够,二者之间往往是分离的,且时间衔接上往往脱节,导致二者独立而非协调一致的两个教学环节。另一方面,实践教学中的案例教学,立足于实际经济问题的适宜案例较少,且受学时限制,案例分析的过程过于被简化和压缩,导致学生在应用模型分析问题时,计量模型建立、数据搜集和处理、模型计算和诊断等每一个建模环节都存在诸多问题。由此,难以实现以实践教学促进理论教学和学生动手能力培养的目的。

　　4.计量软件操作训练薄弱

　　作为一门工具性的实践课程,《计量经济学》的教学中必须包含相关计量软件操作的训练,如Eviews、SAS、SPSS等。对于学生计量软件操作技能的训练,包含在上机实验环节,而实验学时的安排往往较少,如大多数高校,对于《计量经济学》课程的学时安排为64学时左右,而其中实验学时只有6-8个,时间安排上的先天性不足,难以保证学生拥有充足的时间来进行计量软件操作的训练,最终导致学生计量软件操作技能较差,在毕业论文环节难以运用计量模型来分析和解决相关经济问题。

　　5.教学内容安排缺乏前沿性和时代性

　　在经济类本科《计量经济学》课程的教学内容上,主要偏重介绍20世纪70年代以前的经典计量经济学,包括最小二乘估计、经典假设被违背时的检验和修正等,几乎不涉及现代计量经济学中分支之一即时间序列计量经济学。而对于经济类的学生而言,其应用计量经济学的主要领域是微观和宏观经济问题分析,所依据的是时间序列数据,而时间序列数据的平稳性与否除了可能导致对经典假设的违背,更对于实证结论的可靠性具有决定作用。但在现今的教学中,基本不涉及该内容的学习,其他协整、Granger因果检验等时间序列计量模型的内容更加不被涉及,由此导致教学内容的安排上欠缺前沿性和时代性。

　　二、提高经济类本科《计量经济学》教学效果的思考

　　由于《计量经济学》课程本身对于学习者的线性代数、概率论与数理统计以及统计学等偏数学的课程知识的掌握程度具有较高要求,而经济类的本科生数学功底往往不够扎实,对于《计量经济学》课程的学习不可避免地会形成畏难情绪,再加上《计量经济学》教学中教学目标和课程定位偏向性错误等问题,必然导致经济类本科生对于《计量经济学》课程的学习效果较差。因此,要搞好经济类本科《计量经济学》教学、提高学生的学习效果,就必须先对课程的教学目标界定清晰。具体地,对于经济类本科的《计量经济学》教学,应定为为学生能够掌握《计量经济学》的基本原理和方法,能够熟练操作一门计量经济学软件,并基于软件操作能够运用《计量经济学的》原理和方法去分析、解决实际经济问题。在该教学目标的指导下,具体可以从以下几个方面来着手思考如何提高经济类本科《计量经济学》的教学效果:

　　1.教学内容的安排要妥当,并适当向时间序列计量经济学拓展

　　经济类本科《计量经济学》的教学内容安排,应以经典计量经济学的回归分析为主,重点在违背经典假设的异方差、自相关、多重共线性等的检验及修正,同时,要增加时间序列计量经济学中关于数据序列平稳性及其检验的内容,以避免学生在运用计量模型时由于所采用数据序列不平稳造成“伪回归”问题,还可以增加协整和Granger因果检验等内容。此外,对于这些计量经济学模型和方法的介绍,其目标定位应该是使学生“知其所以然”而不必“知其然”,即要使学生能够运用相关计量方法和指标来解释、分析计算结果,而不必必须明了相关计量指标背后的数学原理。这就要求在教学中,尽量简化和减少数学推导,而对于数学功底较好、有兴趣的同学可以鼓励其了解相关数学公式的推导,且在考核中不要求学生对于数学推导的掌握。

　　2.重视应用,加强与其他经济学课程的联系

　　理论和方法是应用的基础,应用是对理论和方法进一步深入的学习和掌握,对于《计量经济学》这门应用性很强的课程来讲,教学中必须重视如何运用相关计量模型来分析实际经济问题。而现实经济问题,往往也脱离不了微宏观经济学、国际经济学以及金融学等经济学课程的范畴,这些课程是分析现实经济问题的理论基础,因此,运用计量经济学的模型和方法分析实际经济问题,就必须在《计量经济学》的教学中加强与其他经济学课程的联系,加强经济思维的传输和经济理论与实际问题的结合。

　　3.增加案例,以提高《计量经济学》的应用教学

　　在教学中,增加案例教学,不仅有助于学生理解和掌握计量经济学的基本理论和方法,还可以激发学生学习的积极性和主动性,并最终有助于培养学生运用《计量经济学》的相关模型去分析实际经济问题。具体地,所选择的案例一方面要能够被相关经济理论所解释,即具有理论基础,另一方面,案例所涉及的问题是经济社会的热点,这样可以便利地引导学生思考计量模型中的'自变量和因变量、统计替代指标如何选择,并最终加强学生对计量模型应用能力的培养。

　　4.加强计量软件操作训练

　　一方面,教师可以充分发挥计算机、多媒体教学辅助工具的便利,在课程教学中加强对计量软件如Eviews的操作示范,另一方面,适当增加课程作业环节,引导学生在完成作业的过程中熟练计量软件的操作。此外,在条件许可的情况下,适当增加实验课的学时,进一步加强学生对计量软件操作的训练。

　　5.完善考核方式

　　对于课程的考核,以往重点考核学生对相关计量经济学原理、方法等知识的掌握程度,多采用测验考试的考核方式,从而不利于学生应用计量模型分析实际问题能力的培养。完善的考核应重点考核学生对计量模型应用的掌握程度,这就要改变和完善以往的考核方式,改为“作业+测验+课程论文”,并赋予三个环节不同的权重,如作业20%,测验和课程论文分别占40%。测验部分重点考核学生对计量经济学基本原理和方法的掌握,作业部分重点考核学生对计量软件的操作能力,而课程论文部分则可重点考核学生运用所学计量经济学模型分析和解决实际经济问题的能力。

计量经济学论文10

　　摘要：经济学的数学化和定量化是经济学迅速科学化的重要标志。本文主要以计量经济学分支学科的应用为着探讨点，通过分析计量经济学模型在中国经济研究中的现状分析与背景意义、最终提出启示与展望。

　　关键词：计量经济学模型；经济研究

　　一、计量经济学模型在中国经济研究中的应用背景和意义

　　二十多年来，计量经济学作为中国经济学科的一个分支，得到了迅速的发

　　展。以数学化和定量化作为经济学迅速科学化的重要标志。数学模型的应用仅仅是一种工具，不能作为研究经济学理论的本质。但是正是这种工具，推动了经济理论的发展。现代经济学的任何理论的发展都离不开数学论证。要实现中国经济学现代化、科学化的这一目标必须学习西方经济学的先进的研究分析方法。而计量经济学在经济研究中的应用，正是一个具体体现。

　　二、国内计量经济学模型在经济研究中的应用现状

　　笔者是从一个独特的角度来归纳了计量经济学应用的20余年的发展。通过对《经济研究》近10年间刊载的计量经济学文章统计分析，目的在于对这期间计量经济学在经济研究中的应用过程有一个粗略的归纳，同时也能够初步探索中国经济学研究方法的转换与研究技术规范的转变。本文则通过计量经济学论文在《经济研究》刊文中的变动情况从一个侧面反映了中国经济学内在的技术规范的形成历程。

　　近些年我国主要经济学期刊发表的计量经济学文章主要以应用研究型文章仍然占主导地位，数量远远大于理论研究。但应用研究所采用的计量模型和方法却呈现出多样的趋势：例“经济转轨中的企业退出机制”采用了Cox比例死亡模型和条件概率方法[1]；“职业经理人进入民营企业影响因素的实证研究”用到了二元选择的Logit模型[2]；而就相同的问题也可采用回归模型和协整分析模型进行计量分析。由此可以看出我国计量经济学应用研究已经用到了现代很多复杂的计量经济学方法。同时我们要注意到曾经的经典计量经济学方法仍然占有重要地位，在任何时候都不过时，是研究一般问题的首选方法：如“城市化与商品流通的关系研究”[3]、“流动性与资产定价：基于我国股市换手率与预期收益的实证研究[4]”。无论采用随机抽样调查还是大样本分析，线性回归分析方法仍然是计量经济学研究应用最多和最主要的方法。

　　三、经济研究论文中计量经济学模型类型分析

　　在经济研究论文中计量经济学模型大致分为如下几类：经典模型、时间序列分析模型、Panel Data模型、离散被解释变量模型、受限被解释变量模型、非参数模型、非线性模型和其它模型。对这些模型应用研究在清华大学霍玲对1984-20xx年《经济研究》刊登的全部计量经济学论文模型的类型进行分类分析时得出以下结果[5]：经典单方程模型仍然是计量经济学论文最常用的模型方法，占总数的63.8%；其次依次是宏观时间序列分析模型、金融时间序列分析模型、离散选择模型、宏观Panel Data模型和其它模型；最后还有一些新型的计量模型方法，例如微观Panel Data模型、经典联立方程模型、其它时间序列分析模型、简单非线性模型、复杂非线性模型和完全非参数模型等[5]。她认为之所以经典线性回归方程仍然在计量经济学论文中占主导地位，直观原因是这个方法比较容易直观使用，另一个原因是相当多的论文主要是因素分析对研究的变量产生显著影响程度，而这背后的经济理论是不清楚的，在这种情况下最有效的办法就是将模型假定为线性回归方程的形式。

　　四、计量经济学模型在中国经济研究中的应用启示和展望

　　1、在现代计量经济学模型中，以时间序列分析模型和Panel Data模型为主

　　从以上综述中得知，现代计量经济学模型中应用研究最为广泛的是时间序列分析模型和Panel Data模型，这两类模型从需求性和实现的可能性两个方面解决我们面临的宏观与微观经济问题。需求性上来说，例如金融市场时间序列分析、区域经济发展的差异与协调分析等，都是经济研究中的热点；从可能性的角度来说，一手数据的是否容易获取对研究的成败起决定作用。

　　2、更为广泛的经济社会领域将涉足计量经济学模型

　　我们已经了解到在西方，计量经济学理论方法已经被广泛应用到各个领域，例如：1992年诺贝尔经济学奖获得者贝克尔就是将计量经济学模型方法应用到婚姻经济学、种族经济学等社会现象中；而1993年诺贝尔经济学奖获得者福格尔和诺斯更是在经济史研究中采用计量分析。由此可见，在经济飞速发展、人们注重物质生活的今天，更多的社会问题和矛盾会越来越突出尖锐，而这些问题与矛盾往往与经济分不开，就会吸引各个学者的注意力。而学者的研究探讨往往采用计量经济学模型

　　3、以传统模型为主，加强新的计量经济学模型的研究与开发

　　计量经济学是应用性很强的经济研究方法，它所采用的经济数学模型是用来进行经济预测和政策分析，为政府决策提供依据，具有其他经济学科无法比拟的优势。正因为有这么多的优点，所以我们要加强新的计量经济学模型的研究与开发。如：我们采用非线性模型所作的预测和分析就比线性模型效果好；对于研究随机性、非结构性的所有问题，采用仿真（模拟）技术；用于研究人与人之间、集体与集体之间、部门与部门之间在利益方面冲突就采用对策论模型。由此可见，随着经济不断发展我们学者研究出不同的模型分析解决相关问题，这是由于这些新型模型的不断涌现，对我们计量经济学学科的发展起到很好的促进完善作用。（作者单位：兰州交通大学经济管理学院）

　　参考文献

　　[1]刘金全，张鹤.经济增长风险的冲击传导和经济周期波动的“溢出效应”[J].经济研究，20xx，（10）

　　[2]刘莉亚，任若恩.银行危机与货币危机共生性关系的实证研究[J].经济研究，20xx，（10）

　　[3]张建琦，黄文锋.职业经理人进入民营企业影响因素的实证研究[J].经济研究，20xx，（10）

　　[4]晏维龙等.城市化与商品流通的关系研究[J].经济研究，20xx，（11）

　　[5]苏东蔚，麦元勋.流动性与资产定价：基于我国股市换手率与预期收益的实证研究[J].经济研究，20xx，（11）

计量经济学论文11

　　摘要：建立计量经济建模的目的就是用来模拟现实，以达到经济分析。政策测定。预测与决策。理论的实证与检验等多角度的使用需求。然而在现实的应用中却存在着许多的不恰当使用问题，主要表现为模型不检验。甚至未通过检验就使用的问题。这些不恰当的使用主要是对模型及建模工具的理解偏差等原因造成的。如果不加以重视，不但达不到经济分析的目的，甚至会误导后续的研究，以及错误的决策，还会造成重大的经济损失。

　　关键词：计量经济模型；模型检验；模型应用；协整检验。

　　计量经济模型是对复杂的现实进行抽象和简化的有效工具。其将社会经济活动的主要关系以方程式的形式表达，让使用者一目了然。同时，这些主要关系往往都是经济社会问题的主要矛盾的反映。所以一个好的模型就应该反映出这些问题产生的因果关系，根据这些因果关系就可以有依据的制定政策和计划方案，提高我们的管理效率。然而在现实的模型使用中，却存在着很多的问题，本文将就模型使用中常见的问题剖析如下：

　　一、对模型的理解及其使用偏差。

　　在学生的论文答辩或中期的检查中，经常会遇到为什么不在文章的某处建个模型？或者是我想在某处建个模型该怎么做？甚至某些高校的论文规范中要求论文中都要包含模型才能及格等等问题。产生这类问题的原因，就是对模型一词的理解偏差，即认为模型就是一个方程式，所以在文章的某处加入表明某种关系的方程式就算是建模了。这种错误可能产生的后果就是局部的关系与全局系统是否恰当问题。即局部的关系在全局中是否真的起作用并没有得到实证，甚至是局部关系与全局的关系相矛盾。如果在论文写作的制度规范中要求有模型，则这种制度规范必然会引起学生们对模型理解上的偏差。这种偏差不但会迅速扩大，还会很容易导致大量的形而上学式的分析结果。

　　我们所写的任何一篇学术研究类的论文，都可以看做是一个模型，或者是更大模型中的局部细化。即使你没有使用模型一词，也没有想构建什么模型，你都避不开文章的框架和对现实的各类描绘。现实属于客观的存在，你的描绘就是对现实存在的抽象缩影，这种抽象就属于建模。只不过你使用的是语言描述，并非方程式而已。现代意义上的计量经济模型，是以方程式（组）加残差的形式构成的。往往是复杂的社会经济问题的简化描述，它应该是论文的核心，而论文的其他部分则是对模型解释、铺垫、基础说明等内容。

　　二、建模理论的恰当性。

　　任何一个模型的构建都有着其观察视角，及其理论或经验依据。只有你依据的理论符合现实时，你才能得到有代表性的有效模型。这种有效性在模型的使用阶段主要表现为预测性误差很小。这一点在现实的模型使用中是很难做到的，主要原因如下：

　　首先，我所依据的理论经验，多是盲人摸象式的观察和感受得到的。这种有偏感受的代表性，自然要影响到模型的质量。由于西方主流经济学的形式化片面发展，使得其经济理论很难符合我国的现实，其解释力也很有限，而我们的很多学者又以学习和借鉴西方理论来构建模型，所以这是目前的大量模型无效的根本原因。

　　其次，计划经济的实验性道路的失败，社会主义市场经济的初建时间不长。还有很多理论和猜想需要实践的检验。在没有实践检验之前，我们的猜想所产生的任何偏差都会引起模型的无效。

　　三、对现实观察的恰当性。

　　统计观察数据是决定模型有效的另一个重要因素，即在模型的初步设计后，我们多会感觉到观察数据的短缺，于是会产生很多获取统计数据途经，进而就会产生一系列的数据代表性问题。这在论文写作中又是普遍存在的较严重的问题，其具体的表现及成因可能有如下几个方面：

　　第一，有相当一部分论文采取以相关数据来替代实证所需的观察数据，而已有数据的代表性就成为模型有效与否的主要问题。由于已有数据多是国家统计局的公开信息，因此很多模型的内涵不同，实证的结果却都很相近，甚至模型的经济意义都变了味道。

　　第二，有部分论文采取了自己组织问卷或采访等方式来获取所需数据。这是值得提倡的做法，但是由于观察范围的有限，很难获得会面有代表性的系统数据。进而使得模型也不具有代表性了。

　　四、模型应用的条件及其恰当性。

　　反映社会经济现象的系统性模型很多，常见的模型及其应用条件是人们经常忽略的问题，现总结如下：

　　第一，最简单和最常用的系统模型就是期望值为零，方差为固定常数的随机干扰系统。它是计量经济模型的重要组成部分，建模过程中以残差的方式出现。如果模型中的解释变量能够很好的解释被解释变量的话，则残差将是零均值、同方差、无自相关的平稳变化的随机干扰子系统。否则，残差将表现出存在异方差或自相关等严重问题。

　　第二，对社会经济现象的动态规律的研究，可以通过自相关、偏自相关、互相关等函数的分布特征，来确定计量经济模型中各变量的滞后阶数。即当某变量的自相关函数是拖尾的，而偏自相关函数表现为 P 阶截尾的特征时，则说明该变量为 P 阶自回归过程 AR（P）；如果某变量的自相关函数是 Q 阶截尾的，而偏自相关函数却是拖尾的，则该变量为 Q 阶移动平均过程 MA（Q）；如果一个变量的自相关和偏自相关函数都是截尾的或都表现为拖尾的特征时，则该变量就是自回归移动平均过程 ARMA（P，Q）。在回归模型中如果被解释变量是自回归过程，则该模型就叫做自回归模型 ARM；如果解释变量是自回归过程，则该模型叫做分布滞后模型 DLM；如果两者都是自回归过程，该模型就叫做自回归分布滞后模型 ADLM。ADLM 的分布滞后阶数可以通过互相关系数的阶数，或格兰杰因果检验等方法来分析判断。

　　五、模型的估算和检验的恰当性。

　　模型的估算和检验多是采用固定的程序进行的，其中的算法、应用条件、使用原则等方面的不恰当使用，或者根本不进行检验等情况的广泛存在，使得模型的有效性大大减弱。常见错误的主要表现如下：

　　（一）没有进行各类检验或检验内容不全面的问题。

　　在上期有关计量模型的检验知识介绍中，我们将对模型的检验分为四类，其中的绝大多数检验都是要做的。而我们会看到很多不做检验就使用的模型，这在科学研究中是很避讳的事情，然而这种避讳却是目前很容易出现问题。模型构建中的某些检验是必须要做的，如变量的显着性检验、残差的异方差性和自相关性检验等等都是不能缺省的。

　　（二）模型估算上的主要问题。

　　目前在计量建模中的估算方法很多，尤其是机器学习思想引导下，新的人工智能研究所得到估算方法更多。而这些算法所产生的偏差及随机干扰性的误差，多数是不可控制的。其中经过证明的最佳线性无偏估计很少，很多方法需要逐步修正来完善。而这一完善过程需要收敛集中才有意义。可在实际建模中，却存在着大量的只适合内插预测，不适合外推预测的估算模型。

　　如大量的存在条件异方差、自相关的各类模型，以及向量自回归的、两点法、三点法、指数平滑和移动平均等方法得到的估算模型，往往都存在着这类不收敛问题。

　　（三）回归与协整分析的恰当使用问题。

　　回归分析的方法在自然科学的研究中广泛使用，且效果很好。但是在社会科学的研究中，却广泛的存在着伪回归的问题。为了避免伪回归，恩格尔和格兰杰等学者研发出协整分析的相关内容，并因此而获得了诺贝尔经济学奖。然而我们在使用和理解这些知识时却产生了很多问题：

　　首先，将协整与回归分裂开来，并视为豪不相关的东西。在自然界的大量平稳现象中，回归关系是稳定的，所以回归分析是科学研究中最常用的方法之一。但是在经济学的研究中，人们发现社会经济现象绝大多数都是非平稳的（即单整过程）。在非平稳的现象之间建立回归方程，很容易产生伪回归的结果。即本来豪不相关的现象，往往被认为是因果关系，且统计上是显着的。只有协整系统所表现出的回归关系，才是真正的因果关系，我们称之为协整回归。

　　协整系统是指由一系列不平稳的单整序列构成的复杂稳定系统。在该系统中，就各个单整序列而言，都是不稳定的。而它们综合在一起时，却表现为平稳的状态。所以在求解回归方程时，需要进行协整性检验，即观察其残差项是否为平稳的，若残差平稳，则回归方程就是协整的回归。

　　其次，为了避免伪回归，提高寻找协整回归的效率，在建立协整回归之前，先要对各回归元素进行平稳性检验。一般要求各回归元素都是同阶单整过程，若单整阶数不同，则要求被解释变量的单整阶数不能单独高于解释变量的单整阶数，且最高阶的单整变量要在两个以上。这是保证多阶协整关系存在的必要条件。

　　六、模型能否好用问题。

　　模型的作用一般认为是预测、政策模拟、结构分析、理论验证等四个方面。其中经济预测是最基本的使用，所以保证能够预测是对模型好用与否的最基本要求。由于早期的计量经济建模多是截面数据模型，用于动态性预测时很不准确，后来人们又开发出很多时序分析的方法。然而时序分析用于预测时，又多基于“鉴往知来”的统计经验规律进行的，所以在不平稳的现实社会经济问题中，由于历史重演的可能性不大的，因此预测也很准确。这样人们比较热中的向量自回归 VAR、AR、ARMA、DLM 等一系列序列模型的使用都未必是有效的。也正因为如此，目前倍受关注的面版数据模型，可以使用静态数据验证动态规律，使用动态数据来验证静态规律，这很可能是较为有效的建模途径。

　　上述所涉及的各类问题，都是我在教学和科研中发现的，多数同学容易犯的错误。而处理原则也只是我个人的体会和经验，仅供同学们参考使用。

计量经济学论文12

　　伴随着经济统计发展，经济统计的经验累积，目前的经济统计所需要统计的数据已经非常庞大，数据统计者在进行数据统计时，如果仅适用数理知识的采集，并不会对数据进行深入挖掘，造统计结果不准确。统计数据的数量逐渐增多，数据类别也同样增加，对此，如果仅仅是使用以往的数据统计方式，并不能准确、全面的实现数据分析并统计的工作。数据挖掘技术是目前全新的统计方式，其具备良好的数据统计方式，能够横向的对数据进行挖掘，进而更好的对经济数据进行统计，更好的满足社会对经济统计数据的需求。

　　一、数据挖掘技术概论。

　　数据挖掘技术简单的说就是对数据信息进行深入挖掘的一种技术，在实际的使用过程中，能够将复杂的数据库变得更加的简化，进而从中发现能够利用的数据信息，并加以分析和整理，进而达到庞大且散乱的数据得到充分的利用。目前我国的经济数据统计信息量非常庞大，并且还带有数据不完整、随机性强的特点，这些都造成常规的数据统计方式和系统无法充分的分析并统计经济数据。数据挖掘技术能够将这些具备随机性强、完整性低的原始数据进行分析和统计，最终形成一套能够合理利用的统计数据形态，以便于数据使用者更好的对数据进行应用和提取。这样能够将数据进行更准确、更全面的收集、分析和加工的技术被称为数据挖掘。

　　数据挖掘的特点是能够自动的将有价值的数据发现并收集，然后对其进行处理、加工，将大量的信息处理、加工之后对其进行分析和统计，进而实现数据的有效性、准确性和实用性。

　　二、数据挖掘技术在经济统计中的应用效果。

　　1.综合性应用能力较强。数据挖掘技术已经被许多的统计工作所合理应用，并且发挥着至关重要的作用，其中也包括经济统计。数据挖掘技术不仅仅是一种数据挖掘能力强、具备统计能力的技术，还能够根据数据使用者的要求将数据进行分类和统计。因此，数据挖掘技术在经济统计中，能够有效地将数据进行开发、整理和分类，给统计数据的使用者提供更好的便利服务。

　　2.较强的有效性。数据挖掘技术目前在我国应用的实践并不长，但是其在经济统计的工作中的实际应用效果非常好，并且还具备稳定的工作性能，不仅仅是能够对经济数据进行整理、分析和统计，还能够更加有效的对挖掘出更多有价值的信息，在实际的应用中能够表现出较高的有效性。

　　3.数据挖掘技术能够更有效的应用于宏观型的数据库。目前，我国的经济统计多数还是使用的传统的经济统计方式，收集和统计的数据信息并不能形成一个有机整体，在进行数据的管理时，仍然会出现许多的问题。对此，就需要利用新技术来提升经济统计的有效性。宏观经济统计数据库能够给数据挖掘技术提供相当合适的统计平台。对于经济统计来说，其统计的数据必须要准确无误，这就需要有大量且可靠的数据资源，宏观经济统计数据库的特点便在于此，所以数据挖掘技术能够更有效的应用于宏观型的数据库。

　　三、数据挖掘技术的数据挖掘流程。

　　数据额挖掘的整个流程主要为在数据库中中利用数据挖掘算法收集相关的数据，然后围绕着数据挖掘进行的预处理，进行多次重复的对数据进行统计和处理。整个数据发掘过程是由多个挖掘步骤所组成的，数据挖掘仅仅是整个挖掘技术的一个主要步骤。数据挖掘收集的主要步骤有以下四个。(1)定义目标阶段。根据数据统计者的要求定义数据挖掘目标。定义目标的适配度会直接影响数据挖掘的最终效果，对此，就需要具有应用领域知识的专家和数据挖掘经验的技术人员共同写作对目标进行定义。一方面需要对各种算法进行对比，最终确定最行之有效的算法之一，另一方面确定数据挖掘能够充分的满足实际工作要求。(2)数据准备阶段。数据准备阶段是数据挖掘技术中最为重要且过程最长的阶段。这个阶段主要分为三个步骤：数据挑选，数据处理和数据变化。数据挑选主要是指从数据仓库或数据库中挑选所有相关的数据，将这些数据定义为目标数据。数据处理是指对目标数据进行初步的处理，然后挑选出挖掘出符合要求的数据。数据变换是指对挖掘出服务要求的数据进行精简，即从数据处理中挖掘出的数据进行更深层次的挑选，最终挑选出完全符合数据统计要求的数据。(3)数据挖掘阶段。这一阶段是主要的数据挖掘阶段。首先是预定算法，换而言之就是采用怎样的条件挑选数据，并进行挖掘。

　　然后针对算法完成数据挖掘工作。在完成之后，便可以进行数据挖掘模块的计算。这个阶段是相关领域专家和数据挖掘分析者最为关注的一步，也能够被称为实际上的数据挖掘。(4)评估阶段和结果显示。根据数据使用者的要求将数据进行分析并将结果显示，将有价值意义的数据显示出来，并且将挖掘出的数据进行价值评估，对于无意义的或存在重复的数据删除。如果最终挖掘出的数据无法满足数据使用者的要求则返回到上一步，重新筛选。

　　四、数据挖掘在经济统计中的发展方向。

　　目前数据挖掘的发展方向可以从多个方面展开：(1)根据数据使用者的要求开发出各种数据挖掘系统。具备较强功能性的数据挖掘系统仍然难以处理各种数据，对此就需要针对要求制定出各式各样的数据挖掘系统，例如空间数据库挖掘和关系数据库挖掘等。(2)提升数据挖掘显示结果的确定性、可表达性和有效性。需要已经挖掘出来的数据能够充分表明数据库的主要内容，并且能够运用于实际的相关领域当中。对具备缺陷的数据需要进行分析，以相似的数据或者有规律数据的形式展现出来。(3)数据挖掘结果简化。挖掘出的数据最终使用者并非是数据挖掘的专家，所以挖掘结果一定要简化。

　　(4)交互式、多抽象层数据挖掘。交互式数据挖掘能够准许用户对数据进行精确挖掘，数据的焦点具备动态改变的特点，从多个角度多个抽象的层次灵活的收集数据、挖掘数据。(5)数据挖掘的保密性和安全性。因为最终的经济统计结果需要一定的安全性和保密性。对此，就需要加强数据挖掘结果的保密性和安全性，以免数据造成泄漏，隐私被别人侵犯。

　　五、结语。

　　经济统计工作对我国的经济发展有着至关重要的作用，伴随着挖掘技术在经济统计中的应用，对数据统计的分析也更显高标准化和高质量化。对此，提升数据挖掘技术的应用效果，能够有效的提升统计工作的统计结果质量，让其具备可靠、真实的特点，进而给政府提供指定社会战略发展目标的有力证据，帮助工业企业确定经济发展目标。数据挖掘技术在经济统计中具备巨大的社会效益和经济效益。

　　参考文献：

　　[1]夏昌华。统计分析的新模式-数据挖掘技术[J].统计与咨询，20xx,14(2)：269 -270.

　　[2]张宗峰，姚猛，藤立臣等。数据额挖掘及英在官方统计中的应用前景[J].江苏统计，20xx,28(10)：832.

　　[3]郑建国。基于统计的数据挖掘技术在CRM系统中的应用统计[J].河北工业大学。20xx,10(03)：11-13.

　　[4]王福根。数据挖掘技术在建模、优化和故障诊断中的应用[J].红外与激光工程。20xx,35(10)：621-629.

　　[5]马妮娜。数据库新的应用技术-数据挖掘技术[J].中国电子商务杂志。20xx,6(16)：20-22.

　　[6]张岐山。数据挖掘技术及其应用[J].管理科学文摘，20xx,23(07)：23-25.

计量经济学论文13

　　摘要：伴随着经济的增长以及社会的进步，计量经济学作为重要的经济学应用结构以及其自身的实践性优势，在经济研究和教学过程中具有非常重要的作用。教师在实际教学过程中，要积极落实实践法进行综合教学和知识传递，确保教学资源、教学评价模式等一系列教学元素能融合在一起，提高计量经济学理论与案例分析的融合水平。本文从计量经济学理论与案例分析研究的背景入手，对其实际教学重要性进行了简要分析，并着重阐释了计量经济学理论与案例融合过程中存在的问题以及相关对策，旨在为相关教育工作者提供有用的参考建议。

　　关键词：计量经济学理论；案例分析；整合；问题；对策

　　人们利用计量经济学作为研究经济金融问题的主要媒介，无论是宏观经济角度，还是微观金融管控角度，都需要结合实际经济情况和经济要求建构相应的运行机制。正是基于其重要的经济学研究价值，所以在高等院校经济类本科课程开设过程中，计量经济学是专业核心课程之一。课程结构中不仅包括基本的经济学理论知识，也包括实践应用以及模型方法等，在长期的经济模型分类问题研究过程中，计量模型的使用比例也在不断增高，需要相关项目管理人员结合实际需求，建构更加有效的教学机制和教学框架。

　　一、计量经济学理论与案例分析研究的背景

　　在高等院校的经济专业以及管理类专业课程体系中，计量经济学课程是必修科目，教材中对于数理推导往往更在意，缺乏对经济学的分析以及解释，也就导致学生对于计量经济学的深刻内涵缺乏了解，没有建构完整的经济学研究机制和理论框架。另外，在实际课程开设过程中，教师针对学生进行的课程教育多为基础理论，更加侧重于理论模型以及方法的完整度，并没有对计量经济学模型的建立和应用进行集中讲解，学生也就只了解一般的经济学关系，却没有建构完整的数量分析机制，整体教学目标以及教学层级结构也相对简单，需要引起相关教学工作人员的高度重视。

　　二、计量经济学理论教学中应用案例分析的重要性分析

　　（一）计量经济学理论教学中应用案例分析实现人才培养目标

　　在计量经济学理论讲解过程中，要结合实际需求和教学结构，建构切合于实际需求的教学目标和教学基准，从基本教学理念出发，提高教学层级结构的同时，能有效升级整体教学目标的完整度。在本科院校的育人理念中，要培养全面型综合素质人才，在计量经济学研究过程中，就会将教学目标和教学重点落实在学生定量分析以及经济学模型建立方面。在计量经济学理论研究过程中，主要分为初级课程、中级课程以及高级课程三种，在初级课程中，教师主要讲解的就是基本理论内容，相关信息和知识点也比较常见。在中级课程中，教师主要讲解的就是多元线性回归问题以及联立方程模型等，整体教学内容实现了一定程度的升级，在实际模型参数学习过程中，教师还是会将大多数课堂时间应用于理论讲解以及检验模式建立方面，需要教师结合实际需求和经济学模型，对相关信息进行集中处理，确保能对相关计量模型进行综合处理，确保学生能对模型参数进行系统化处理和综合评估，在加深学生理解程度的基础上，确保基础目标和教学运维操作结构更加贴合实际需求。

　　（二）计量经济学理论教学中应用案例分析实现理论具象化

　　在实际教学过程中，教师要结合学生的学习情况建构完整的理论讲解体系以及教学研究体系。在应用型经济学专业中，学生的文科生比例和理科生比例约为1：1，学生的学习背景和数理分析能力都比较相似，有的国际金融文科生能力相对较弱，而学生在实际活动开展时，对于初级课程重视度不足，就会导致一部分学生没有建立较为系统的知识网络，特别是针对一部分理论的推演过程以及公式的来历都缺乏认知，也就会导致学生无法紧跟教师的教学步伐和教学节奏[1]。针对这个问题，教师在课程结束时利用相应的案例进行知识点的集中梳理，能在提高学生课堂参与度的同时，进一步为学生创设和建构完整的知识脉络，保证教学构型和教学结构的有效性。学生通过相应的案例体会经济学检验机制和过程，从而减少知识脱节问题。

　　（三）计量经济学理论教学中应用案例分析实现教学相长

　　在落实计量经济学理论教学模型时，教师借助案例教学能有效提升学生的动手能力和实践能力，并且利用学生的学习兴趣引导学生和教师建立更加有效的教学互动，确保教学模型和教学流程的完整度，教师只有建构更加系统化的教学机制和独立思考能力，才能更好地表达对于经济学理论知识的理解程度。教师利用案例分析机制，能在提高整体课堂效果的基础上，提高学生的自我表达能力以及独立思考能力，真正贯彻落实全能型应用人才的培养模型，学生能在分析问题和解决问题时，提高教学内容的丰富度，确保教学效果实现纵向和横向的多元化升级。

　　三、计量经济学理论与案例分析融合过程中存在的问题

　　（一）计量经济学理论与案例分析融合过程方式单一

　　尽管多数教师已经充分认识到计量经济学理论教学需要结合案例分析进行系统化教学升级，但是，在实际讲解和项目融合过程中，教师只是利用简单的经济学案例进行教学模型展示，虽然能一定程度上满足学生对于计量模型相关指标的认知，却不能提升学生对于课程内涵的理解水平。教师在课堂中展示的教学软件更多倾向于案例分析，而并不是严格意义上的操作模型，教师和学生无法建构完整的互动性学习理念，就会导致教师在布置课后作业时才能提供简单的实践机会。学生的多数操作行为也只是对教师的硬性模仿，缺乏自主性，学生在对案例以及数据分析的过程中，案例的穿插往往只是讲解的形式，学生的实践能力无法得到突破，整体计量经济学理论和案例分析的融合机制还是存在实践缺失、教学方法单一的问题。正是由于教师的单一化教学，学生在实际学习过程中无法建构动态化的教学模型，也不能有效内化计量经济学理论的知识和能力，相关学习效果也就缺乏实际的价值。

　　（二）计量经济学理论与案例分析融合过程资源有限

　　在实际教学过程中，计量经济学理论教学课堂一般采取的是大班授课机制，因此，教师在实际讲解过程中，要结合经济学课题进行系统化分析。由于是大班授课，教师无法对学生的个性化反馈进行及时处理和应对，在课题讲解过程中，就会出现学生出现不同学习缺失和漏洞的问题。这不仅会影响到整体课程教学效果，也会导致学生对案例的理解和分析存在一定的偏差，相应的案例分析教学辅助机制也就无法发挥其真正的功效和优势。另外，在计量经济学理论讲解过程中，教师结合实际案例时对相应的教学资源没有进行集中处理，学生数量和资源结构之间的不匹配导致一部分学生只能自行实践，整体实践效果得不到有效保障[2]。

　　（三）计量经济学理论与案例分析融合过程结构简单

　　对于计量经济学理论学习来说，要想提升整体教学结构和教学理念的完整度，就要针对实际问题进行集中处理，确保案例教学符合实际学习情况。然而，实际情况却并不尽如人意。教师在选择教学案例时，往往会使用教材中的案例，尽管具有本单元的针对性，但对于整个知识结构和知识体系来说，缺乏普遍性，数据和实践序列方面还存在一定的偏差，特别是在案例分析经济问题的过程中，只能利用单一化公式和推导过程，加之教材编著的时间和现实生活之间存在差异，教师在教学过程中若是一味使用教材案例，就会出现与现实经济问题解决路径脱节的情况，甚至会出现一个案例贯穿课堂教学始终的问题。

　　（四）计量经济学理论与案例分析融合过程评价偏差

　　目前，我国计量经济学理论课程在实际考核过程中，多采取平时考试+期末考试的评价机制。在平时考试中，学生的学习成绩主要是平时作业以及学生的基本出勤，而在期末考试模型中，借助闭卷方式对学生的知识掌握情况进行分析和考核，正是由于考核结构的设置模型，导致学生实践能力和具体经济案例解决水平受到了制约。

　　四、计量经济学理论与案例分析融合的对策分析

　　（一）优化升级经济学理论和案例分析之间的关系

　　教师要在实际教学过程中，结合教学资源和教学基本框架，针对具体问题进行集中管控，教师要在讲解案例的同时，提高学生对计量经济学理论的综合认知能力。在有限的教学资源和教学机制中，教师要对教学任务和教学目标进行系统化分析，充分融合案例分析机制，弱化教学结构中的推理过程，着重提高对经济学特征的分析，并且进一步加深学生对于基础知识的理解程度，在强化课堂效果的基础上，建构完整的理论知识和案例分析统一机制，确保学生能在提高学习兴趣后，实现教学效果的优化[3]。

　　（二）优化升级指导教师的教学能力

　　教师的教学态度和教学素质会直接影响学生的接受能力和知识整合能力，因此，教师在实际教学过程中，要结合学生的学习情况和学习诉求，建构更加完整的教学模型，也要进一步提高自身的知识水平和案例应用能力。也就是说，在讲解教学案例之前，教师要结合现行经济发展趋势和经济特征对案例进行动态化处理，以保证学生能在理解案例的基础上，紧跟时代的知识发展步伐，确保教学模型和教学效果的最优化。特别要注意的是，在教师提高自身专业能力的基础上，也要结合专业领域的现实特征和学科动态发展模型进行集中学习，由此提高自身对于数据的处理能力和计量经济学水平。

　　（三）优化升级案例分析方案

　　在案例分析方案的选择方面，教师不仅要结合基本概念和基本原理，也要贴合学生的学习背景和学习专业程度，并且将生活化的事物融合到案例中，提高学生的参与热情，从而提高学生的专业能力。总而言之，在计量经济学理论的讲解过程中，教师和学生之间要建立良好的互动，并借助案例分析提高学生对知识的内化能力，一定程度上为学生优化计量经济学的学习效果奠定坚实基础。

　　参考文献：

　　[1]孙小菲，陈`旭梅，高永，等.计量经济学的交通指数与公交指数关联性分析[J].哈尔滨工业大学学报，20xx，48（03）：60-65.

　　[2]张红，马进军，孔沛，等.基于动态计量经济学模型的房地产周期研究[J].清华大学学报(自然科学版)，20xx，47（12）：2111-2113，2118.

　　[3]洪永淼.经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景[J].统计研究，20xx，33（05）：3-12.

计量经济学论文14

　　关于教育对中国经济增长作用的计量分析

　　关于司机年龄与发生车祸次数关系的分析

　　改革开放以来商品零售价格指数（RPI）变化因素分析

　　固定资产投资对GDP的影响

　　关于GDP与其他经济因素关系的计量分析

　　吉尼系数影响因素的计量分析

　　我国旅游经济的因素分析

　　试探交通运输发展与国民经济的关系

　　我国1978-1997年的财政收入和国民生产总值的计量分析

　　我国经济增长对能源消耗的依赖

　　投资额与生产总值和物价指1

　　外商直接投资（FDI）对我国经济影响的实证分析

　　影响居民消费水平的因素分析

　　我国人均GDP与消费的计量分析

　　有关我国居民储蓄影响因素的计量分析

　　新中国出口的影响因素分析

　　影响股价指数的因素分析

　　影响居民消费水平的主要因素分析

　　我国消费的影响因素分析(经济2班）

　　中国能源需求影响因素实证分析

　　中国经济增长与周期波动

　　中国旅游业发展状况分析

　　中国城市居民消费计量分析

　　对上市公司利用新四项计提进行盈余管理的实证研

　　对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析

　　餐饮业区域市场潜力的影响因素分析

　　FDI对中国经济增长的影

　　城镇居民住房面积的多因素分析

　　关于影响我国南方几省市农业总产值因素的实证分析

　　关于国内旅游需求的计量经济学分析报告

　　如何提高农业产值和农民人均收入水平

　　宏观经济政策对中国经济周期波动的影响分析

　　三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出

　　上市公司财务预警模型设计与分析

　　货币政策有效性分析

　　外资利用与我国进出口贸易关系的实证分析

　　我国采矿业龙头企业利润因素分析

　　我国农民收入影响因素的回归分析

　　我国财产保险市场发展的因素分析

　　私家车拥有量的计量分析

　　我国国债挤出效应的实证分析

　　江苏省居民消费水平的多因素分析

　　我国汽车需求的因素分析

　　影响GDP增长的经济因素分析

　　影响保费收入的因素分析

　　影响寿险保费收入的因素分析2

　　影响江苏省房地产业发展的因素分析

　　影响我国农业总产值因素的实证分析

　　影响中国汽车产量的多因素分析

　　影响人身保险保费收入的重要因素分析

　　资本结构主要影响因素的再探析

　　中国经济增长的影响因素实证分析

　　运用OLS法对参数估计

　　中国城镇居民20xx年可支配收入分析

　　中国农业总产值问题的计量分析

　　中国上市公司现金股利的影响因素分析

　　在校学生总数变动的多因素分析

　　GDP与进出口总额的计量分析

　　城市住房均衡价格供求模型

　　城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析

　　城镇人均收入与人均通讯消费分析

　　江苏省居民消费函数模型

　　江苏省城镇居民消费模型

　　江苏省镇居民消费函数模型

　　江苏省城市居民消费函数模型分析

　　店铺租金的确定

　　对江苏省房地产市场的实证考察

　　对影响某高校研究生录取线的爽因素分析

　　对外贸易与四川经济增长关系实证分析

　　工资收入差异分析

　　工业产值与能源耗量的实证分析

　　发展中国家货币需求模型

　　固定资产投资对江苏省GDP影响分析

　　固定资产投资的计量经济学模型

　　关于社会商品零售总额的案例分析

　　关于封闭式基金价格问题

　　货币政策与GDP的回归分析.

　　开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究

　　农业总产值分析

　　农民收入影响因素研究

　　外商直接投资FDI与国有企业改革的互动分析

　　旅游经济分析

　　我国财政收入与部分支出结构

　　美国居民消费与可支配收入关系的实证分析

　　四川省居民消费结构计量分析

　　我国居民消费增长模型

　　我国居民消费的因素分析

　　我国国内债务规模的多元线性分析

　　我国改革开放以来固定资产投资与GDP关系分析

计量经济学论文15

　　一、学生数学和统计学基础差异下新疆高校经管类专业计量经济学教学存在的问题

　　（一）合班教学内容不当受教学设施、师资队伍等因素影响，新疆部分高校的计量经济学课程较多采用合班授课形式。由于民族和汉族学生的逻辑思维能力差异显着，这就使合班教学中的学生出现了较为严重的数学和统计学基础分化现象。最重要的问题是，合班教学时需要兼顾教学内容设计和编排、课时数量和学生实际情况等因素，这势必增加教学内容设计的难度。

　　一是民汉合班导致设计教学内容存在一定难度。与新疆高校各专业中的民考汉学生相比，汉族学生的数学和统计学功底和理解能力要明显好于民族学生，这就使民汉合班的学生出现数学和统计学基础功底两极分化的现象，这种合班授课形式导致教师出现教学内容偏多或偏少、难度偏深或偏浅的问题。这就需要对计量经济学教学内容进行重新调整。

　　二是教学过程中偏重于计量软件实践操作的讲解，忽视了计量经济学基础理论的教学内容。在这种验证式的教学过程中，侧重于要求学生掌握软件的用法，但是从理论层面上看，学生并不理解案例操作背后的原理，从理论上不能阐述操作步骤中暗含的相关计量经济学原理，更有甚者根本不会结合实证结果对所研究的问题给予专业的解释。

　　三是教学内容不能反映新疆经济社会发展的实际情况。由于目前的计量经济学教材选用国内权威教材，教学案例大多是摘录国内经济发展的数据，缺少反映新疆经济社会发展的数据，无法让学生了解新疆经济发展的基本情况。

　　（二）教材及软件甄选的科学性和实践性不协调目前，在新疆高校的此类课程教学中普遍存在教材及软件甄选的科学性和实践性之间的不协调性问题，主要表现如下

　　：一是受师资力量的影响，同一高校的计量经济学教材由于教师所教授计量软件的类别不同，再加上教材的多样化，一般很难统一成一种教材。

　　二是对于新疆高校学生来说，根据主编的学术声望和出版社级别所甄选的教材有的内容过多且难度较大，增加了授课难度，降低了学生的自我效能感。

　　三是在新疆高校经管类专业中，有的学院以计量经济学理论为教材甄选的主要依据，有的高校则注重某种计量软件操作的实践指导性为教材甄选原则。

　　（三）数学和统计学基础相对薄弱的学生自我效能感较低新疆高校特别是经管类专业的学生中有相当一部分生源是民考汉的少数民族学生，与汉族学生相比，其本身语言理解能力相对较差，而且他们本身对数学和需要数学基础的统计学课程缺乏兴趣，学习的自我效能感非常低。这与计量经济学的连贯性要求有差距，因为学习计量经济学必须有良好的数学和统计学基础，而且其教学内容具有一定的连贯性。主要表现在：有些学生在一些前期内容上“卡壳”后，如得不到及时解决，会明显影响后续章节内容的学习；有的学生听不懂的内容累积到一定程度，往往会产生放弃本课程学习的念头；有的学生特别是少数民族学生，对数学、统计学和计量经济学这样的课程自我效能感特别低，有的学生从开始就彻底放弃了学习此类课程。所以，在民汉学生合班的计量经济学授课过程中，民族学生自我效能感较低，学习状态和掌握程度呈现两级分化的状态。

　　（四）新疆高校计量经济学课程的师资力量薄弱教授经管类专业计量经济学课程的教师应该有深厚的数学背景、经济学和统计学基础，还要具备计量经济学软件操作的应用能力。目前，新疆高校从事计量经济学课程教学的教师具备这样要求的明显偏少。这就导致新疆高校计量经济学教学过程中存在理论教学与经济模型脱离、与实际案例脱节、与相关计量软件分离的问题。具体表现在：

　　第一，有的高校讲授计量经济学的教师是非经管类专业的学科背景，教师的专业水平和知识结构虽然能够讲授计量经济学，但由于学科功底不够深厚，使其在教学过程中引导学生利用计量软件分析经济现象数量关系的能力较弱。

　　第二，有的高校理论教学与软件教学完全由两个学院的教师承担，理论教学由经济类专业的学院负责，而计量软件由数学或计算机学院的教师负责。从学科融合角度看，导致计量经济学中的经济模型与实际操作之间的讲授产生脱节，影响教学效果。

　　第三，有的高校仅注重某种软件的操作应用能力，学生根本不了解经济计量学的基本理论，使学生缺少理论指导实践的能力，导致学生学完该门课程后，不能结合实际情况运用所学到的知识。

　　（五）验证式实验教学方法忽视了学生独立思考能力的培养目前，新疆高校的计量经济学实验教学模式主要是以讲授、验证式实验教学模式为主，通常采用先讲授后实验与边讲授边实验两种教学方法，但在教学实践中，该方法仍存在一些问题：第一，“填鸭式”地向学生展示软件操作、验证书本内容，使学生被动地接受相应内容，亦步亦趋地模仿教师所展示的内容。第二，此种教学方法和手段很少考虑学生统计思维和解释数据能力及其运用计量模型解释经济社会现象的统计素养的培养。

　　二、学生数学和统计学基础差异下新疆高校经管类专业计量经济学教学的改进

　　（一）根据学生差异调整教学内容

　　１．加强统计学内容与计量经济学内容的衔接。统计学原有基本内容应该保留，保持知识结构的完整性，同时也要注重概率论与数量统计、统计学和计量经济学内容的衔接。

　　２．针对民汉合班教学形式，建立概率论与数量统计、统计学和计量经济学课程授课教师之间教学沟通机制。注意三门课程教学的前后顺序，避免内容重复讲授，而且授课教师应根据学生基础，对于涉及的数学基础与概率论及数量统计部分，如有必要可适当多分配一些课时。对一些重要但难度较大或因课时受限的内容，应予以简单介绍，以满足“吃不饱”的学生，同时要注意提高自我效能感较低的少数民族学生的学习兴趣。

　　３．教学内容设计中应多引用有关新疆经济发展的案例，这样既可以了解新疆经济发展的现实情况，也可调动学生的学习兴趣。在实践教学中，教师可以组织学生一起编制《计量经济学案例库和习题库》，使教学内容与实践相结合。其中，案例库由教师负责编制，习题库由优秀学生的实践调查报告和国内最新习题组成。

　　（二）教材和软件甄选应体现科学性和实践性的统一

　　１．在计量经济学教材管理方面，学校应建立教材质量及其使用价值的评价机制。教材应树立知识与能力并重的理念，不仅要注重理论和统计方法，注重数学推导，同时还要增加计量经济学软件的教学课时数。

　　２．教材甄选应突出“理论＋实际案例＋软件”的特色。同时，根据长期的实践积累，整合本校计量经济学师资队伍，发挥教师的优势和特长，综合各类软件优势，编写实验教学手册，提纲挈领地向学生介绍各类软件，给出相应的参考资料和网站，提升学生的实践能力和动手能力，弥补教学软件单一的弊端。

　　（三）调动自我效能感较低学生的学习积极性

　　１、针对不同的学生群体采用不同的教学方法。计量经济学章节体系内容一般是按照“概念———前提假定———理论推导———统计检验推导———案例”的顺序安排的。针对基础较差且理解能力较低的学生，教师设计教学环节可以从实际例题出发，调整该顺序，即采取“案例———统计检验推导及验证———理论推导———再举例———前提假定———概念”的方式展开，结合案例来讲解相应的理论推导及概念内涵，然后再通过举例进行巩固，最后使学生系统掌握章节的核心内容。

　　２、针对民汉学生基础差异分化的实际情况，加之计量经济学是一门方法性较强的课程，可设计ＰＢＬ型的案例题，将学生置身于实际问题情境中，通过“讲解＋提问”相结合的方式引导学生掌握理论知识、软件操作和实证分析能力。同时，在教学中应减少对概念、理论推导等内容论证的时间，侧重对计量分析方法的应用步骤和背后暗含的理论讲授，使学生掌握针对不同计量分析数据进行相应处理的方法及实证结果与案例分析相结合的能力。

　　３、教师应与学生多沟通，掌握学生基本情况，将学生分成小组开展学习活动。根据授课内容教师可安排专题性讲座，及时消除学生畏难情绪，激发其学习的积极性。通过设计案例习题，由学习组长带领组内学生收集数据、处理数据和计量分析，同时组织小组对实证分析结果进行讨论，并由组内选派一名学生讲解案例分析过程及相应的结论。

　　（四）提升计量经济学课程师资的专业能力

　　１、注意各学科教师之间的衔接。师资队伍中应包括概率论和数理统计专业的教师、统计学教师和计量经济学教师，并加强彼此间的沟通，以保证在教学实践中，各专业教师根据教学对象的专业性及学生特点及时调整教学内容，设计符合相关专业的教学大纲，提高教师的教学能力。

　　２、提高计量经济学专业教师的经济理论水平。教师只有较深的理论功底，才能带领学生借助经济理论对所研究的经济现象和问题进行经济模型的构建，运用经济理论知识处理数据和模型检验，结合实证分析结果和经济理论解释经济现象。这是计量经济学教学的灵魂所在。

　　３、加强教师专业培训。整合本校计量经济学师资队伍，根据本校经管类专业特点，选派教师参加主要计量经济学软件与专业培训，提高教师实际操作能力和专业水平。

　　（五）革新教学方法

　　１、在实践教学中，教师可通过“结对子组建实验小组”、“好帮差”等形式，引入ＰＢＬ教学方法，培养学生解决实际问题的能力。同时，开展基于问题情境的教学，为学生设计基于现实经济世界的真实问题，鼓励学生运用所学的经济学知识，通过分工协作、分析讨论并最终解决问题的方式，逐渐培养其发现问题、分析问题、解决问题的能力。

　　2、基于学生数学和统计学基础差异的情形，计量经济学应采取板书和多媒体相结合，且以板书为主、多媒体为辅的教学方式，充分利用两种教学手段的优点，弥补其不足，从而提高教学效果，实现教学目的。

　　3、应采取“讲授”和“考核”适度分离的考核方法。从计量经济学课程的讲授角度来看，教师授课应保证知识体系结构的完整性，同时也要培养学生掌握计量经济学软件的操作方法，更要注意培养学生运用经济理论分析实证结果的应用能力。而站在学生角度，他们当然重视考试分数。为此，考核的试卷设计应根据具体专业的学生差异凸显知识性、操作性和应用性，综合考察学生的学习水平。

以上就是关于《计量经济学论文》的相关内容，想了解更多毕业论文资讯，敬请关注《山东毕业论文指导网》。如您有论文需求或投稿，欢迎发送邮件至：1624136919@qq.com，也可在下方表单信息中填写您的信息，便可得到专业解答哦！〜(✿◠‿◠✿)〜