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金工毕设躺赢|从选题到定稿,保姆级攻略直接抄✅

发布日期:2025-12-15 11:09:29 编辑整理:山东毕业论文指导网 阅读量:

金工er集合!毕设是不是让你半夜挠头?模型跑不出结果、数据找半天没头绪、写论文像挤牙膏… 作为券商量化岗学姐,当年靠毕设拿了院优,今天把压箱底的全流程干货甩给你们!选题、撰写、避坑一条龙,新手也能直接抄作业。

金工毕设躺赢|从选题到定稿,保姆级攻略直接抄✅(1)

一、选题不踩坑!3大原则+高性价比方向

金工毕设别瞎选!记住“量化能落地、数据能拿到、贴合行业岗”,避开90%的坑!先码住这3个核心原则!

  • 量化导向,数据可及:别碰“加密货币定价”这种数据藏着掖着的!优先选沪深300、螺纹钢期货这类题,Wind、Tushare直接下载,模型跑起来超省心。

  • 对接行业,求职加分:券商/基金超爱“量化策略、风控模型”!比如“信用债违约预警”,比纯理论的“随机过程”实用100倍,写进简历直接加分。

  • 难度适配,拒绝自虐:别硬刚“高频交易”!本科毕设把“日内低频择时”做好就够了,Python基础就能搞定,逻辑完整比模型复杂更重要。

2024必藏选题|3大类直接套,数据全现成

结合今年量化风口整理的,每类都附数据来源,再也不用到处求数据啦!

结合今年金融行业趋势(量化交易升温、风控合规加强、财富管理爆发),分三大类整理了高性价比选题,每类都附研究思路和数据来源,直接避开“数据坑”“难度坑”。

 量化策略类(求职敲门砖)

量化岗面试官超爱问!核心是“策略+回测”,跑通就稳了

  • 股票量化选股:《沪深300成分股多因子选股策略》 思路:用ROE(盈利)、PE(估值)等因子,Python的FactorLib建模型,回测2020-2023年数据 数据:Tushare/Wind/聚源数据库

  • 期货趋势跟踪:《改进MACD在螺纹钢期货的交易策略》 思路:加成交量过滤假信号,Backtrader回测,看胜率和最大回撤 数据:同花顺期货通/文华财经

  • 机器学习择时:《随机森林预测创业板指日内涨跌》 思路:用开盘价、成交量当特征,预测涨跌后做“涨买跌卖”策略 数据:Tushare Pro/东方财富网

风险控制类(合规刚需,稳过)

监管趋严超热门!数据好拿,逻辑清晰,细心党闭眼冲

资产配置类(财富管理风口)

居民理财需求爆增!结合经典模型,易出深度,答辩加分

论文撰写|4大模块,按部就班不慌

别想到哪写到哪!按“绪论→理论→实证→结论”来,每个部分都有得分点

1. 绪论(10%):开门见山说价值

  • 信用风险预警:《Logistic回归做中小企业债违约预警》 思路:用资产负债率、流动比率当指标,对比违约与正常债券 数据:Wind债券库/企业年报

用数据戳痛点!比如“信用债违约率年增15%,预警模型超刚需”,再讲清研究意义(理论+实践),文献综述别堆内容,指出“别人没做的点”就行,比如“少用机器学习优化传统模型”

  • 科创板流动性风险:《某科技股流动性风险应对策略》 思路:用换手率、Amihud指标衡量,提“分散持仓”建议 数据:上交所官网/同花顺iFinD

  • 基金风险度量:《VaR模型算公募基金风险》 思路:用3种方法(历史模拟/方差协方差等)算VaR值,比谁更准 数据:基金定期报告/Wind

2. 理论基础(15%):筑牢量化地基

别光跑模型!写量化策略提“有效市场假说”,写风控讲“信用定价理论”,关键是实证要和理论对应,比如“用随机森林验证有效市场假说在创业板好不好使”

3. 实证分析(40%):拿分核心!

金工论文的灵魂!数据处理(说清来源+去异常值方法,比如3σ准则)→模型构建(写清参数,比如Z-score标准化因子)→结果分析(用图展示“策略年化18%,跑赢沪深300”,解释为啥靠谱)

  • 马科维茨模型优化:《个人理财资产组合配置》 思路:加“风险偏好系数”,做保守/平衡/进取3类组合 数据:Wind宏观数据/资产指数

4. 结论与展望(15%):收尾要升华

结论别重复!总结核心发现,展望要务实,比如“样本只覆盖A股,未来可加港股”,或“下次用LSTM优化策略”,显深度✨

避坑指南|这些雷区别踩!

  • FOF基金配置:《基金风格轮动的FOF策略》 思路:用晨星风格箱划分基金,追热门风格配置 数据:晨星中国/基金官网

  • 大类资产择时:《用PMI指标做资产配置》 思路:PMI高买股票,PMI低买债券,验证效果 数据:国家统计局/Wind

 金工er必备工具

  • ❌ 数据雷区:别用估算数据!Wind/Tushare才权威,数据量至少3年

  • 逻辑雷区:理论和实证别脱节!前面提马科维茨,后面就得用均值-方差优化

  • 模型雷区:别跟风用LSTM!Logistic回归、随机森林讲透更得分

  •  格式工具:公式用Mathtype,图表标编号(图1 策略收益对比),参考文献GB/T 7714

  • 编程工具:Python(Pandas处理数据、Scikit-learn建模型)

  • 数据工具:免费Tushare Pro,付费Wind(学校图书馆有),债券用东方财富Choice

  •  文献工具:知网查中文,Web of Science查外文,NoteExpress管理文献

金工毕设拼的不是模型多复杂,是研究扎实、逻辑顺!选对题、跑通数据、写清思路,高分稳了!

有具体问题比如“模型怎么跑”“数据去哪下”,评论区喊“学姐救我”,一对一拆解!




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