齐鲁师范学院专科大数据与会计专业毕业实践报告

大数据背景下中小企业财务数字化转型的实践与探索——以山东XX科技有限公司为例

摘 要

随着数字经济的快速发展，大数据技术正深刻改变着传统会计的工作模式。本文以在山东XX科技有限公司的毕业实践为基础，探讨了大数据背景下中小企业财务数字化转型的具体应用。在实践中，本人参与了基础会计核算、财务数据采集与清洗、以及基于BI工具的财务可视化分析等工作。针对实践中发现的企业数据孤岛、业财融合度低及财务人员数据思维欠缺等问题，提出了推进系统集成、深化业财融合及加强复合型人才培养等对策。本次实践不仅提升了本人的专业技能，也为中小企业的财务数字化转型提供了参考。

关键词：大数据与会计；财务数字化；业财融合；数据可视化；毕业实践

一、 实践背景与目的

（一） 实践背景

在“大智移云物区”等新一代信息技术的推动下，会计行业正经历从“核算型”向“管理型”、“战略型”的转变。大数据与会计专业应运而生，要求财务人员不仅要懂借贷记账，更要具备数据挖掘、分析和辅助决策的能力。中小企业作为国民经济的重要组成部分，其财务数字化转型迫在眉睫，但往往受限于资金和技术，转型步伐较慢。

（二） 实践目的

本次毕业实践旨在将齐鲁师范学院所学的会计基础知识与大数据分析技术相结合，深入企业一线，了解中小企业财务数字化的现状。通过实际操作ERP系统、参与财务数据治理与可视化分析，提升自身的专业实践能力、发现问题与解决问题的能力，为毕业后顺利步入职场打下坚实基础。

二、 实践单位及岗位简介

（一） 实践单位简介

山东XX科技有限公司成立于201X年，是一家专注于智能硬件研发与销售的中小型高新技术企业。公司年营业收入约X亿元，员工300余人。随着业务规模的扩张，公司传统的财务处理模式已无法满足管理层对实时、精准财务数据的需求，正处于财务数字化转型的初期阶段。

（二） 实践岗位及职责

本人在公司财务部担任财务数据分析助理。主要职责包括：协助主办会计进行日常账务处理；负责从各业务系统导出并清洗财务与业务数据；协助财务主管搭建财务数据可视化看板；参与月末结账及财务报表的编制与分析。

三、 实践主要内容与过程

（一） 基础会计核算与RPA机器人的辅助应用

实践初期，我主要负责费用报销审核、凭证录入等基础工作。为了提高效率，财务部引入了RPA（机器人流程自动化）技术。我参与了RPA规则的配置，让机器人自动完成银行流水下载、网银对账及标准凭证的自动生成。这使得原本需要耗费3天的基础核算工作缩短至1天，让我深刻体会到自动化技术对传统会计的“减负”作用。

（二） 财务数据的采集、清洗与标准化

大数据分析的前提是高质量的数据。公司存在多个系统（如用友U8财务系统、金蝶K3供应链系统、钉钉OA系统），数据标准不一。

数据采集：我利用Python编写简单的爬虫脚本和SQL查询语句，从各个系统中定期提取销售、采购、库存及费用数据。

数据清洗：使用Excel的Power Query和Python的Pandas库，对缺失值、异常值和重复数据进行清洗。例如，统一了不同系统中“客户名称”的命名规范，剔除了测试产生的无效订单数据，建立了标准化的财务数据底表。

（三） 基于Power BI的财务可视化看板搭建

这是本次实践的核心工作。为了改变过去“只看静态报表”的局面，我协助主管利用Power BI工具搭建了“企业管理驾驶舱”。

盈利能力分析模块：通过杜邦分析体系，将ROE（净资产收益率）拆解，动态展示各产品线、各区域的毛利率和净利率贡献。

营运能力分析模块：实时监控应收账款周转率和存货周转率，设置“逾期账款预警”功能，当某客户账款逾期超过30天时，看板自动标红预警。

成本费用管控模块：将实际费用与预算数据进行对比，以瀑布图形式直观展示预算差异的原因，帮助管理层精准定位超支部门。

四、 实践中发现的问题

尽管公司在财务数字化方面进行了探索，但在实践中仍发现以下突出问题：

（一） “数据孤岛”现象依然存在，业财未深度融合

虽然引入了多个信息化系统，但财务系统与前端业务系统（如CRM客户关系管理系统）的底层数据并未完全打通。财务数据往往是业务发生后的“事后记录”，缺乏对业务前端的实时监控，导致财务分析滞后，无法做到真正的“业财融合”。

（二） 数据质量不高，数据治理机制不完善

在数据清洗过程中，我发现业务人员在录入数据时存在随意性（如物料编码不规范、摘要填写不完整），导致“垃圾进、垃圾出”。公司缺乏统一的数据治理标准和考核机制，增加了财务数据处理的难度和时间成本。

（三） 财务人员的大数据思维与技能相对欠缺

财务部多数老员工仍停留在传统的“账房先生”思维，对Excel的高级功能、BI工具及Python等数据分析工具掌握不足。面对海量的业财数据，往往只能进行简单的描述性统计，缺乏深度的预测性分析和诊断性分析能力。

五、 解决对策与建议

针对上述问题，结合所学专业知识，提出以下优化建议：

（一） 推进系统集成，深化业财融合

建议公司升级现有的ERP系统，或引入中台架构，打通财务、采购、销售、仓储等系统的数据接口。实现业务单据自动生成财务凭证，财务数据实时追溯至业务源头。将财务管控节点前移至业务审批环节，实现从“事后核算”向“事前预测、事中控制”转变。

（二） 建立健全数据治理体系，提升数据质量

公司应从管理层层面重视数据治理，制定统一的《企业数据标准管理规范》。明确各项数据的录入标准、责任人及审核流程。同时，将数据录入的准确率和及时性纳入业务部门的绩效考核，从源头上保证财务分析数据的真实性和可靠性。

（三） 加强复合型财务人才队伍建设

企业应鼓励财务人员向“懂财务、懂业务、懂数据”的复合型人才转型。一方面，定期开展Power BI、Python、SQL等数据分析工具的内部培训；另一方面，建立轮岗制度，让财务人员深入业务一线了解业务逻辑。作为大数据与会计专业的学生，我们也应在校期间主动拓宽知识面，提升自身的数字化核心竞争力。

六、 实践总结与体会

为期X个月的毕业实践，是我从校园走向社会的关键一步。在山东XX科技有限公司的实习，让我真切地感受到了大数据技术对会计行业的颠覆与重塑。我不仅熟练掌握了ERP系统操作、数据清洗和Power BI可视化分析等硬技能，更培养了严谨细致、沟通协作的职业素养。

我深刻认识到，会计的本质不是记账，而是通过数据创造价值。在人工智能和大数据时代，基础的核算工作必将被机器取代，而具备数据洞察力和商业敏锐度的管理会计才是未来的发展方向。

在此，特别感谢齐鲁师范学院三年来对我的悉心培养，感谢专业老师们在课堂上传授的扎实理论，也感谢实习单位领导和同事对我的包容与指导。在未来的职业生涯中，我将继续秉持“博学明道，笃行任事”的校训（注：此处可替换为齐鲁师范学院的实际校训或精神），不断学习新技术，努力成为一名优秀的大数据与会计复合型专业人才。

参考文献

[1] 财政部. 会计改革与发展“十四五”规划纲要[Z]. 2021. [2] 张三. 大数据时代企业财务数字化转型路径研究[J]. 财会月刊, 2022(11): 45-49. (注：替换为真实参考文献) [3] 李四. 基于业财融合的中小企业财务共享中心构建[J]. 商业会计, 2023(05): 88-91. [4] 王五. Power BI在财务数据分析与可视化中的应用[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2022. [5] 赵六. RPA财务机器人应用与开发[M]. 北京: 高等教育出版社, 2021.

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